• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

빅데이터를 활용한 여가산업 정책 개발 (Development of Leisure Industry Policy Using Big Data)

한국학술지에서 제공하는 국내 최고 수준의 학술 데이터베이스를 통해 다양한 논문과 학술지 정보를 만나보세요.
27 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.16 최종저작일 2021.06
27P 미리보기
빅데이터를 활용한 여가산업 정책 개발
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국융합과학회
    · 수록지 정보 : 한국융합과학회지 / 10권 / 3호 / 67 ~ 93페이지
    · 저자명 : 김경식, 한승진, 이연주, 한승백, 강태희

    초록

    연구목적: 이 연구는 빅데이터를 기반으로 실질적인 여가산업 정책을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 연구 목적을 달성하기 위한 연구문제는 첫째, 여가산업 관련 빅데이터 분석을 통한 여가산업 세부 과제들은 어떠한가? 둘째, 빅데이터 기반 여가산업정책 세부 과제에 대한 중요도와 실행도는 어떻게 나타나는가? 셋째, 최종 여가산업 정책 개발 모델은 어떠한가? 연구방법: 연구의 목적 달성을 위해서 첫째, 12년간 보도된 스포츠산업, 관광산업, 연예산업에 대한 빅데이터 분석을 실시하였다. 둘째, 이렇게 추출한 주제어를 바탕으로 2차에 걸친 전문자 델파이 조사를 실시하였다. 셋째, IPA분석을 통해 여가산업 정책 요인의 중요도와 실행도를 살펴보았다. 결과: 이와 같은 과정을 통해 총 85개 여가산업 정책 요인을 개발하였다. 결과: 스포츠산업 영역은 10개의 하위군집과 47개 정책요인, 관광산업 영역은 4개의 하위군집과 18개의 정책요인, 연예산업 영역은 6개의 하위군집과 22개의 정책요인이 도출되었다. 85개 정책 요인에 대하여 중요도와 실행도를 분석하여 최종 스포츠산업 중점 개선 영역 3개, 관광산업 중점 개선 영역 2개, 연예산업 중점 개선 영역 2개를 도출하였다. 결론: 여가산업의 각 영역별 IPA 분석으로 도출한 중점개선사항은 다음과 같다. 스포츠산업 영역은 지자체와 지역 기업 간의 협력 거버넌스를 통한 스포츠 관광 인프라 구축이 필요하다. 관광산업 영역의 중점개선사항으로는 한류 콘텐츠를 활용한 외국인 투자 촉진, 지역의 특색을 살린 외국인 대상 상품 개발이 필요하다고 나타났다. 연예산업 영역에서는 제도 개선과 관련 콘텐츠 진흥의 내용을 포함하였다.

    영어초록

    Purpose: This study aims to develop practical leisure industry policy based on Big Data. The research questions regarding to such purpose is as followed. First, what are the detailed tasks of leisure industry from Big Data analysis. Second, What are the importance and performance of Big Data based leisure industry policy’s detailed tasks? Third, What is the final leisure activity policy development model? Method: In order to achieve the research purpose, three methods has been practiced. First, Big Data analysis based on publications of sports industry, tourism industry, and entertainment industry was done. Second, the subject terms extracted by the analysis was probed into two professional Delphi method. Third, leisure industry policy factors’ importance and performance was examined through IPA. Result: Through such process, 85 leisure industry policy factors was developed. 10 sub-clusters and 47 policy factors from sports industry, 4 sub-clusters and 18 policy factors from tourism industry and 6 sub-clusters and 22 policy clusters was drawn. The importance and performance of 85 policy factor were analyzed and 3 sports industry focused improvement area, 2 sports industry focused improvement area and 2 entertainment industry focused improvement area was deducted. Conclusion: The main improvement requirements deducted from IPA from each leisure industries’ areas. Sports leisure infrastructure through cooperate governance of local government and local business was required in sports industry area policy. In tourism area, main improvement requirements were shown as foreign investment promotion through Korean contents and local-characterized product development targeting foreigners. Entertainment industry area’s main improvement requirements were related with entertainment industry institution improvement and contents promotion.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국융합과학회지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 02월 01일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
10:06 오후