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비-운동변인을 이용한 남녀의 O2max 추정 (Prediction of O2max using non-exercise variables for men and women)

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최초등록일 2025.05.16 최종저작일 2013.09
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비-운동변인을 이용한 남녀의 O2max 추정
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국체육학회
    · 수록지 정보 : 한국체육학회지 / 52권 / 5호 / 711 ~ 721페이지
    · 저자명 : 임재형, 전유정

    초록

    본 연구의 목적은 신체변인과 같은 비운동변인을 이용하여 최대산소섭취량(O2max)을 추정하고 그것의 타당성을 검증하는 데 있다. 건강한 18~67세 남녀 887명을 대상으로 Bruce Protocol로 최대 운동부하 검사를 실시하였다. 비운동변인을 이용하여 O2max를 추정하기 위해 남녀 각각에 대해 단계선택법으로 다중회귀분석을 실시한 결과, 통계적 유의성이 높은 추정변인으로 나이, 체질량지수(BMI), 안정시 심박수, (나이)2 그리고 (BMI)2이 선택되었다. 이들 추정변인을 선택적으로 사용한 네 모형을 분석한 결과 남자에 대한 추정식은 R=.48~.50(p<.01), SEE=5.91~5.97, SEE%=14.9~15.0으로 나타났고, 여자에 대한 추정식은 R=.49, SEE=4.20~4.21, SEE%=13.3~13.4로 나타나 높은 R 낮은 SEE값을 나타냈으며, 추정변인 간에 다중공선성이 나타나지 않았다. 모든 모형은 예측잔차합제곱(predicted residual sum of square) 타당도 검증 과정에서 R의 축소와 SEE의 증가가 매우 작을 정도로 높은 수준의 교차타당도를 나타내었다. 남자 추정식은 나이 35미만, BMI 20 이상의 부집단들에 대해 낮은 항상오차를 나타내었고(CE=-.40~.60, p>.05), 여자 추정식은 나이와 BMI 부집단들에 대해 낮은 항상오차를 나타내어(CE=-.39~.19, p>.05) 추정식들의 신뢰도가 높음을 확인하였다. 따라서 신체변인과 같은 비운동변인을 이용한 본 연구의 추정모형들이 현장에서 유용하게 사용될 수 있다.

    영어초록

    The purpose of this study is to develop and validate statistical models for predicting V˙O2max using non-exercise variables.
    The subjects consisted of 887 people of age 18 to 67. They went through maximal exercise testing with the Bruce protocol, andwe measured V˙O2max. To predict V˙O2max using the non-exercise variables, we applied a multiple regression analysis withthe stepwise method to the entire samples of men and women, respectively. Prediction variables for the selected four modelsare age, BMI, resting HR, squared age, and squared BMI. The results showed that R is .48~.50(p<.01), SEE 5.91~5.97, and SEE%14.9~15.0 for men and R .49, SEE 4.20~4.21, and SEE% 13.3~13.4 for women. Moreover, none of the prediction variablesshowed multi-collinearity. Based on the predicted residual sum of squares procedure, all the models showed high level ofcross-validity demonstrated by the small shrinkage of R and the increment of SEE. The prediction models for men showed lowconstant errors for the subgroups of age less than 35 and BMI greater than or equal to 20(CE=-.40~.60, p>.05) and theprediction models for women showed low constant errors for the subgroups of age and BMI(CE=-.39~019, p>.05), whichindicates large reliability and low systematic error of the prediction models. Therefore, predicting V˙O2max in this study hashigh accuracy and will be useful in the field.

    참고자료

    · 없음
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