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비균일 조명에서 확률에 기반한 표면 반사계수 추정 (Surface Reflectance Estimation Based on Probability under Non-uniform Illumination)

7 페이지
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최초등록일 2025.05.16 최종저작일 2010.03
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비균일 조명에서 확률에 기반한 표면 반사계수 추정
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국엔터테인먼트산업학회
    · 수록지 정보 : 한국엔터테인먼트산업학회논문지 / 4권 / 1호 / 31 ~ 37페이지
    · 저자명 : 황동국, 김달현, 전병민

    초록

    본 논문은 비균일 조명하에서 확률에 기반하여 표면 반사계수를 추정하는 색 항등성 기법을 제안한다. 표면 반사계수를 결정하기 위해, 비균일 조명에서의 장면 일루미넌트를 기지 일루미넌트와 가산 일루미넌트의 합으로 모델링하고 기지 일루미넌트 및 기하학 요소의 효과를 감소시킨다. 이는 Max-RGB와 색도 평면으로의 프로젝션에 의해 이루어진다. 이러한 두 연산의 결과인 추정 반사계수의 색도가 nRGB 공간에서 표면 반사계수들의 색도를 중심으로 국지적으로 산포하는 특성을 가지기 때문에 추정 반사계수의 RGB 채널별 확률분포를 이용하여 가산 반사계수를 감소시킨다. 실험에서, 제안 알고리즘의 인자 분석을 위해 Barnard의 합성 데이터와 성능 평가를 위해 500개 이상의 영상으로 구성된 Ebner 데이터셋을 사용하였으며 평가 척도로 항등성 척도, 색 공간 척도 그리고 색 항등성 척도을 사용하였다. 객관적인 색 항등성를 제시하기 위해, 대표적인 색 항등성 알고리즘들인 Max-RGB, GW 그리고 Retinex의 성능이 비교되었다. 실험 결과는 금속 영상을 제외한 램버트 영상, 부전도 영상 그리고 형광 영상들에서 비교 대상 알고리즘들 보다 높은 성능을 나타냈다.

    영어초록

    This paper proposes a color constancy algorithm that estimates surface reflectance based on probability under non-uniform illumination. To determine surface reflectances from an image, the scene illuminant under the illumination is modeled as the sum of a basic illuminant and an additional illuminant, and the effect of the basic illuminant and the geometric factor are removed or decreased by Max-RGB and a projection onto the chromatic plane. Also, because estimated reflectances, which result from the two operations above, have the characteristic that they are almost put around an original surface refectance on the chromatic plane, the effect of the additional illumiant is decreased using a PDF every channel made on the basis of this characteristic. In this experiments, the synthesized data that Barnard et al. had collected was used to analyze arguments of our algorithm, Ebner's datasets composed of about 500 images were adopted to evaluate performance, and the color constancy measure was employeed as evaulation measure. the experiment results showed that the perfonamce of our algorithm was higher than those of Max-RGB, GW and Retinex in the three datasets except the matallic dataset.

    참고자료

    · 없음
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