일반화된 조정 점진적 복합 중도절단에서 와이블 분포의 추론 (Estimation for Weibull distribution based on generalized adaptive progressive hybrid censored sample)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 31권 / 6호 / 1121 ~ 1135페이지
· 저자명 : 이경준, 이채원, 조혜준, 최정우

초록

점진적 중도절단 (progressive censoring) 방법은 생존 실험과 관련된 연구에서 많이 사용되는 방법이다. 하지만 점진적 중도절단 방법에서 m번째 사망 시점이 일어날 때까지 많은 시간이 소요될 수 있으므로 이러한 단점을 보완한 방법으로 조정 점진적 중도절단 (adaptive progressive censoring) 방법이 소개되었다. 하지만 이 방법 역시 m번째 사망이 일어날 때까지 많은 시간이 소요될 수 있다는 단점이 존재하여 최근 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 방법을 제안되었다. 본 논문은 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 방법 상황에서 와이블 분포 (Weibull distribution)의 모수들을 추정하였다. 이를 위해 최대우도추정량 (maximumm likelihood estimator)과 베이즈 추정량 (Bayes estimator)을 이용하여 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 방법에서 와이블 분포의 모수들을 추정하였고, 정규근사와 로그변환된 정규근사를 이용하여 구간추정을 실시하였다. 또한, 다양한 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 상황에서 몬테카를로 모의실험을 실시하여 평균제곱오차 및 편의를 이용하여 제안한 추정량들을 비교하였고, 사례 자료를 이용하여 제안한 추정량들을 계산하였다.

영어초록

Recently, progressive censoring have become quite popular in a life-testing analysis. However, the drawback of the progressive censoring is that it might take a very long time in order to complete the life test. Therefore, adaptive progressive hybrid censoring is proposed. However, the drawback of the adaptive progressive hybrid censoring is also that it might take a very long time in order to complete the life test. In this reason, generalized adaptive progressive hybrid censoring is proposed. In this paper, we derive the inference of the unknown parameters for Weibull distribution under generalized adaptive progressive hybrid censoring. We obtain the maximum likelihood estimators of the unknown parameters. Asymptotic confidence intervals are also proposed. Bayes estimators of the unknown parameters are obtained under the assumption of gamma priors on the unknown parameters. Different methods are compared using Monte Carlo simulations. One real data set is analyzed for illustrative purposes.

참고자료

· 없음