토픽 모델링을 이용한 대형산불 진화소요시간에 따른 뉴스 기사 비교분석 (A news-based topic modeling of wildfire over suppression time)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 34권 / 2호 / 245 ~ 254페이지
· 저자명 : 임해빈, 김동엽, 윤상후

초록

한국은 산지가 많은 산림 국가로 건조한 대기환경과 바람에 의해 발생한다. 대형 산불은 생물 다양성 감소와 야생동물 서식지 파괴 외에도 가축, 임산물, 집 등에도 영향을 미쳐 막대한 경제적 손실을 입힌다. 본 연구는 대형 산불이 발생하면 뉴스를 통해 산불 관련 정보들이 어떻게 확산되는지 네트워크 분석과 토픽모델링을 실시하였다. 연구자료는 빅카인즈를 통해 ‘고성 산불’과 ‘울진·삼척 산불’을 키워드로 총 9,224개의 기사를 조사하여 분석하였다. 혼잡도를 이용하여 토픽 수를 13개로 선정하여 날씨, 범죄, 기부금, 공동체 지원, 산불 원인, 유명인 기부, 산불방송, 진화, 정치, 사건, 특별재난지역, 재해지원, 피해 상황으로 명하였다. 비교적 산불 진화시키기 짧은 고성 산불은 산불 원인이 뉴스의 주된 관심사였지만, 울진·삼척 산불은 대중들이 이재민들을 돕기 위한 성금과 물품 지원에 대한 관심이 높았다. 고성 산불은 정부와 정치 관련 뉴스를 중심으로 산불 정보가 확산되고 있었지만 울진·삼척 산불에서는 구호협회를 중심으로 뉴스 정보가 확산되고 있었다.

영어초록

As Korea is a forest country with many mountainous areas, a large wildfire is caused by a dry atmospheric environment and wind. large-scale wildfires causing enormous economic losses. It affects livestock, forest products, and homes in addition to reducing biodiversity and destroying wildlife habitats. This study conducted network analysis and topic modeling to see how wildfire-related information spreads through the news when a large-scale wildfire occurs. 9,224 articles were collected and analyzed with the keywords `Goseong wildfire' and `Uljin wildfire' through Bigkinds. 13 topics were selected by the minimum perplexity, and ordered as weather, crime, donation, community support, cause, celebrity donation, broadcast, extinguishment, politics, incident, special disaster area, disaster support, and damage situation. The cause of the wildfire was the main concern of the news in the case of the relatively short wildfire in Goseong, but public interest in donations and goods to help the victims was high in the case of the Uljin wildfire. In the case of the Goseong wildfire, wildfire information was spreading centering on government and political news, but in the case of the Uljin wildfire, news information was spreading centering on the relief association.

참고자료

· 없음