불규칙 렌즈 배열을 통과한 영상을 이용한 2차원 물체의 수치적 복원 (Numerical Reconstruction of Two-dimensional Object from the Image Captured by a Random Lens Array)

서지정보

· 발행기관 : 한국광학회
· 수록지 정보 : 한국광학회지 / 24권 / 3호 / 120 ~ 124페이지
· 저자명 : 박재형, 홍성인, 김남

초록

본 논문에서는 임의의 모양, 크기, 및 초점 거리를 가지는 렌즈들의 불규칙한 배열을 통과하여 저장되는 영상으로부터 원본2차원 객체의 모양을 복원하는 방법을 제시한다. 제안된 방법에서는 먼저 단일 물체점의 위치를 바꾸어가며 불규칙 렌즈 배열을통한 촬영을 수행하여 각 물체점 위치에 대한 불규칙 렌즈 배열 영상들을 확보한다. 이와 같은 각 물체점별 불규칙 렌즈 배열영상들을 임의의 모양을 가지는 2차원 물체에 대한 불규칙 렌즈 배열 영상과 비교하여 유사도를 산출함으로써 임의의 모양을가지는 2차원 물체를 복원한다. 실험 결과를 통하여 원본 물체를 인식할 수 있는 수준으로 물체의 복원이 가능함을 확인하였다.
추후 보다 높은 해상도의 복원과 3차원 물체로의 확장을 위한 추가 연구가 필요함도 확인하였다.

영어초록

We propose a method to reconstruct the two-dimensional object from an image captured through an array of random lenses each of which has random shape, size, and focal power. In the proposed method, the characteristics of the random lens array are estimated by capturing images for known elementary inputs, and then the object is reconstructed by measuring correlations between the random lens images of the object and the elementary inputs. The experimental results show that the original object can be recognized by the proposed reconstruction method. Nevertheless, further quality enhancement is required to increase feasibility and to extend to general three-dimensional object cases.

참고자료

· 없음