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소셜 빅데이터를 활용한 페이스북 이용자들의 반응과 관계 분석 (Examining Facebook Users in Hobby & Leisure Communities using Social Big Data in terms of their Reactions and Relations)

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최초등록일 2025.05.14 최종저작일 2017.12
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소셜 빅데이터를 활용한 페이스북 이용자들의 반응과 관계 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 동아인문학회
    · 수록지 정보 : 동아인문학 / 41호 / 345 ~ 382페이지
    · 저자명 : 이운해, 박효찬, 박한우

    초록

    이 연구는 페이스북에서 취미레저 주제로 포괄적 운영하는 기업의 페이지 콘텐츠 대상으로 소셜 빅데이터를 활용하여 반응・사용자 관계를 분석했다. 연구방법은 네트워크 분석기법을 활용하여, 텍스트 분석과 페이지 이용자들 간 댓글 관계를 분석하였다. 텍스트 분석과 단어의 빈도 분석을 통해 메시지의 주제를 파악하였으며, 이용자들 간 댓글로 맺어진 관계를 추적하고 시각화하여 커뮤니케이션 관계를 살펴보았다. 분석결과 첫째, 이미지보다 동영상 포스팅에 대해 반응이 높았으며, 다른 콘텐츠를 링크한 포스팅에 대해서는 상대적으로 반응이 낮게 나타났다. 둘째, 관심사가 높은 콘텐츠를 중심으로 이용자 간 관계형성이 활발했고, 취미와 레저 콘텐츠 사이 차이가 발생한 것을 확인하였다. 따라서 본 연구 결과는 중소기업에 대한 마케팅 차원에서 실무적으로 유용한 가치를 제공할 수 있다. 특히 취미레저분야의 새로운 연구방법을 제시함으로서 사회・정책적 시사점이 있고, 추후 폭넓은 소셜미디어에 대한 연구가 필요하겠다.

    영어초록

    This study analyzes two hobby & leisure Facebook fanpages in South Korea in terms of reactions and relations among users. Several kinds of data sets, including posting behavior and response style, were collected and processed using multiple tools (e.g., Netvizz, Textom, NodeXL, etc.). Using social network techniques, we analyzed postings and comments in terms of word concurrence and reply-to networks. In order to trace hidden footprints among users, current paper visualized social and semantic relationships among users. As results, users are more responsive to video- embedded postings than the other types such as URL-contained contents and photos. Next, the relationship between users is more likely to occur around highly interested contents. Both methodological techniques and findings may provide small & medium-sized businesses in hobby & leisure with several practical values for planning customer relation management strategies.

    참고자료

    · 없음
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