조건부 승법 무관양적속성 확률화응답모형 (A Conditional Multiplicative Unrelated Quantitative Randomized Response Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 21권 / 2호 / 687 ~ 696페이지
· 저자명 : 이기성, 박경순

초록

Carr et al.(1982)은 덜 민감한 질문과 강요질문으로 이루어진 확률장치를 통해 ‘예’라고 답한 응답자들에게만 Loynes(1976)의 강요질문모형을 사용하게 함으로써 민감한 정보를 얻을 수 있는 조건부 확률화응답모형을 제안하여 확률화응답모형의 효율성을 높였다. 본 연구에서는 덜 민감한 질문과 강요질문으로 이루어진 확률장치를 통해 ‘예’라고 답한 응답자들에게만 Lee(2016)가 제안한 승법 무관양적속성 확률화응답모형을 사용하도록 하여 민감한 변수 X에 대한 정보를 좀 더 효율적으로 얻을 수 있는 조건부 승법 무관양적속성 확률화응답모형을 새롭게 제안하였다. 그리고 제안한 양적속성의 조건부 무관질문모형을 무관한 변수를 모르고 있을 때 두 개의 독립표본을 이용하는 조건부 승법 무관양적속성 확률화응답모형으로 발전시켰다. 또한, 제안한 조건부 승법 무관양적속성 확률화응답모형과 Lee(2016)의 승법 무관양적속성 확률화응답모형과의 효율성을 비교하였다. 그 결과, p_1값이 커질수록 그리고 p_B값이 작고 pi_B값이 큰 경우 조건부 승법 무관양적속성 확률화응답모형이 Lee(2016)의 승법 무관양적속성 확률화응답모형보다 더 효율적이었다.

영어초록

Carr et al. (1982) have modified the Loynes’ model (1976) to a kind of two stage model and proposed a conditional randomized response (CRR) model for reducing the standard error by asking questions conditional upon earlier answers. In this paper, we propose a conditional multiplicative unrelated quantitative randomized response model to collect the information of sensitive variable X more efficiently by using the randomization device suggested by Lee (2016). In this study, only the respondents who answered ‘yes’ through the randomization device made up of less sensitive questions and compulsory questions use the multiplicative unrelated quantitative randomization response model proposed by Lee (2016). We extend the suggested model to two sample conditional multiplicative unrelated quantitative randomized response model for the case of unknown unrelated variable. Finally, we compare the effectiveness of the proposed conditional multiplicative unrelated quantitative randomized response model and Lee (2016)’s model. We can see that the larger the p_1 value and the smaller the p_B value and the larger the pi_B value, the proposed model is more efficient than the Lee (2016)’s model.

참고자료

· 없음