GPTs 기반 문화유산 AI 챗봇 개발을 위한 프롬프트 엔지니어링 연구 (Prompt Engineering for Developing a GPTs-based AI Chatbot for Cultural Heritage)

서지정보

· 발행기관 : 차세대컨버전스정보서비스학회
· 수록지 정보 : 디지털예술공학멀티미디어논문지 / 11권 / 3호 / 357 ~ 365페이지
· 저자명 : 이은정, 김경수

초록

본 논문은 GPTs를 활용하여 문화유산 AI 챗봇을 개발하는 과정에서 효과적인 프롬프트 엔지니어링 전략을 탐구한다. 이를 위해 한국의 대표적인 문화유산인 소쇄원을 대상으로 ‘소쇄원 문화유산 탐방 (ver.2)’ AI 챗봇을 기획하고, 프롬프트 작성과 조정의 과정을 거쳐 개발하였다. 이 챗봇은 다양한 사용자에게 유익한 정보를 제공하고 상호작용을 극대화하는 것을 목표로 설계되었다. 정보 제공 범위, 사용자와의 소통 방식, 보안 지침 등을 고려하여 구조화된 설계가 이루어졌다. 챗봇의 프롬프트는 ‘PROMPT’라는 단계별 작성 원칙을 기반으로 구성하였으며, 역할지정, 내용예시, 형식예시, 구조화 등의 기법을 적용하였다. 이 기법들은 프롬프트의 명확성, 정확성, 일관성을 유지하여 챗봇의 성능을 높이는 데 중요한 역할을 했다. 또한 프롬프트를 테스트하고 조정하는 반복적인 과정은 챗봇의 기능을 최적화하는 데 필수적이었다. 본 연구는 GPTs 기반 문화유산 AI 챗봇 개발에 있어 프롬프트 엔지니어링의 가능성과 효과를 탐구한 첫 시도로 AI 기반 문화유산 정보 제공의 새로운 방향을 제시한다.

영어초록

This paper explores prompt engineering strategies for developing cultural heritage AI chatbots using GPTs. To achieve this, the study focused on the 'Exploring the Cultural Heritage of Soswaewon (ver.2)' chatbot, designed around the prominent Korean cultural heritage site, Soswaewon. The chatbot was developed through a process of planning, prompt creation, and iterative adjustments. Aimed at providing valuable information to a diverse range of users and maximizing interactivity, the chatbot was designed with considerations for the scope of information delivery, communication methods with users, and security guidelines. The prompts for the chatbot were structured based on Scaffolded Prompting Guidelines (PROMPT) and incorporated techniques such as Role-based, One-shot and Few-shot, Template-based, and Structured prompting. These techniques were crucial in maintaining clarity, accuracy, and consistency in the prompts, thereby enhancing the chatbot’s performance. The iterative process of testing and refining the prompts was essential for optimizing the chatbot's functionality. This study serves as the first attempt to explore the potential and effectiveness of prompt engineering in the development of cultural heritage AI chatbots using GPTs, offering a new direction for AI-based cultural heritage information delivery.

참고자료

· 없음