‘전투복’용어에 대한 빅데이터 텍스트 마이닝 (Big data text mining for the term‘combat uniform’)

서지정보

· 발행기관 : 대구과학대학교 국방안보연구소
· 수록지 정보 : 사회융합연구 / 5권 / 2호 / 43 ~ 51페이지
· 저자명 : 최진희, 최경호

초록

본 연구는 전투복이 갖는 일반대중의 인식을 빅데이터 분석을 통해 알아보고, 나아가 이를 토대로 전투복을 활용한 새로운 아이템을 개발하고자 하는 패션계에도 도움을 줄 수 있는 자료를 제공하고자 하였다. 자료수집은 2019년 10월 1일부터 2020년 9월 30일까지의 네이버, 다음, 구글 등의 채널을 대상으로 하였으며, 수집량은 블로그 1,412건, 뉴스 1,941건, 카페 1,920건, 웹 문서 1,876건 등이었다. 자료 분석은 빅데이터 솔루션 텍스톰을 활용하였다. 연구 결과는 첫째, 텍스트 마이닝 분석 결과 출현 빈도가 가장 높은 용어는 ‘전투복’ 다음으로 ‘군복’이었으며, 육군-공군-해병대-해군의 순이었다. 둘째, 상위 30개의 용어 중에는 군대 내의 활동과 관련된 용어 이외에 ‘착용’, ‘사진’, ‘촬영’ 등 비군사 활동과 관련된 용어들도 다수 포함되었다. 셋째, 토픽 모델링 결과 각각 ‘군복’, ‘전역’, ‘군 생활’로 명명되는 3개의 클러스터로 구분되었다. 이상을 토대로 볼 때 ‘전투복’은 단순하게 군 생활 중에 입게 되는 의복으로서뿐만 아니라, 전역과 함께 남들에게 보여주기 위한 패션 트렌드로 인식되고 활용되고 있음을 알 수 있다.

영어초록

The purpose of this study was to find out the general public's perception of combat uniforms through big data analysis, and further provide data to help the fashion world to develop new items using combat uniforms. The data collection was targeted at channels such as Naver, Daum, and Google from October 1, 2019 to September 30, 2020, with 1,412 blogs, 1,941 news, 1,920 cafes, and 1,876 web documents. Data analysis utilized the big data solution Textom. The results of the study were as follows. First, according to the text mining analysis, the most frequent term for appearance was "military uniform" after "combat uniform", followed by Army-Air-Marine-Marine-Navy. Second, the top 30 terms included a number of terms related to non-military activities, such as 'wearing', 'photography', and 'taking', in addition to those related to activities within the military. Third, the topic modeling results were divided into three clusters, each named 'military uniform', 'discharge' and 'military life'. Based on the ideal, it can be seen that "combat suits" are not only military uniforms that are worn during military life, but are also recognized and used as a fashion trend to show others along with the entire country.

참고자료

· 없음