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제2형 당뇨병 환자의 1일과 3일 평균 식이섭취량의 일관성과 혈당, 당화혈색소, 체질량지수, 지질과의 관련성 (Consistency of 1-day and 3-day average dietary intake and the relationship of dietary intake with blood glucose, hbA1c, BMI, and lipids in patients with type 2 diabetes)

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최초등록일 2025.05.12 최종저작일 2023.02
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제2형 당뇨병 환자의 1일과 3일 평균 식이섭취량의 일관성과 혈당, 당화혈색소, 체질량지수, 지질과의 관련성
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국기초간호학회
    · 수록지 정보 : Journal of Korean Biological Nursing Science / 25권 / 1호 / 20 ~ 31페이지
    · 저자명 : 이대은, 이해정, 이상은, 이민진, 강아름

    초록

    Purpose: This study aimed to determine the consistency of 1-day and 3-day average dietary intake using the 24-hour diet recall method and to investigate the relationship of diet intake with physiological indicators potentially associated with diabetic complications in patients with diabetes.
    Methods: This study conducted a secondary data analysis using pretest data of a nursing intervention study entitled “Development of deep learning based AI coaching program for diabetic patients with high risk and examination of its effects.” Data were analyzed through descriptive analysis, one-way repeated-measures analysis of variance, and Pearson correlation coefficients using SPSS 26.0.
    Results: The average total daily calorie intake over 3 days was 1,494.48 ± 436.47 kcal/day: 1,510.90 ±547.76 kcal/day on the first day, 1,414.22 ± 527.58 kcal/day on the second day, 1,558.34 ± 645.83 kcal/day on the third day, showing significant differences (F = 3.59, p = .031). The correlation coefficient between the 1-day and 3-day average dietary intake was 0.41-0.77 for each nutrient and 0.62-0.80 for each food group. Vegetable intake showed negative correlations with body mass index (BMI; r = -.19, p = .023) and triglycerides (r = -.18, p = .036), whereas dairy intake was positively associated with low-density lipoprotein-cholesterol (LDL; r = -0.18, p = .034) and triglycerides (r = .40, p<.001).
    Conclusion: This study demonstrated that 1-day dietary intake was highly correlated with 3-day average dietary intake using the 24-hour diet recall method. Food groups showed significant associations with physiological indicators of potential diabetic complications such as BMI, triglycerides, and LDL levels. Further studies are needed to improve the knowledge base on the relationships between physiological indicators and food groups.

    영어초록

    Purpose: This study aimed to determine the consistency of 1-day and 3-day average dietary intake using the 24-hour diet recall method and to investigate the relationship of diet intake with physiological indicators potentially associated with diabetic complications in patients with diabetes.
    Methods: This study conducted a secondary data analysis using pretest data of a nursing intervention study entitled “Development of deep learning based AI coaching program for diabetic patients with high risk and examination of its effects.” Data were analyzed through descriptive analysis, one-way repeated-measures analysis of variance, and Pearson correlation coefficients using SPSS 26.0.
    Results: The average total daily calorie intake over 3 days was 1,494.48 ± 436.47 kcal/day: 1,510.90 ±547.76 kcal/day on the first day, 1,414.22 ± 527.58 kcal/day on the second day, 1,558.34 ± 645.83 kcal/day on the third day, showing significant differences (F = 3.59, p = .031). The correlation coefficient between the 1-day and 3-day average dietary intake was 0.41-0.77 for each nutrient and 0.62-0.80 for each food group. Vegetable intake showed negative correlations with body mass index (BMI; r = -.19, p = .023) and triglycerides (r = -.18, p = .036), whereas dairy intake was positively associated with low-density lipoprotein-cholesterol (LDL; r = -0.18, p = .034) and triglycerides (r = .40, p<.001).
    Conclusion: This study demonstrated that 1-day dietary intake was highly correlated with 3-day average dietary intake using the 24-hour diet recall method. Food groups showed significant associations with physiological indicators of potential diabetic complications such as BMI, triglycerides, and LDL levels. Further studies are needed to improve the knowledge base on the relationships between physiological indicators and food groups.

    참고자료

    · 없음
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