무인항공기 기반 산림병해충 탐지 연구동향 (Recent Research Trends of UAV-Based Forest Pests and Disease Detection)

서지정보

· 발행기관 : 차세대컨버전스정보서비스학회
· 수록지 정보 : 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 / 10권 / 5호 / 583 ~ 591페이지
· 저자명 : 강동완

초록

숲은 지속 가능한 지구를 위해 중요한 역할을 한다. 농업의 측면에서는, 숲은 물의 흐름을 느리게 만들어 토양 침식을 막아준다. 또한, 숲은 목재, 종이, 과실 등과 같이 다양한 범위의 자원들을 우리에게 제공한다. 심지어, 숲은 온실가스를 흡수하여 기후 변화의 속도를 완화시키기도 한다. 따라서 숲을 보존할 수 있도록 잘 관리하는 것은 우리에게 매우 중요하다. 숲을 관리하는데 있어서 중요한 이슈 중 하나는 산림병해충으로부터 산림의 건강과 생장을 모니터링 하는 것이다. 산림병해충은 곤충과 주로 곰팡이 등을 포함하는 병원체로부터 야기되는 산림 문제이다. 나무의 모든 부분이 감염되어 목재의 품질과 생산성이 저하되고 끝내는 죽음에 이를 수 있다. 이 논문은 산림병해충 예측을 위해 기계학습 기반의 접근을 한 연구들을 포괄적으로 간략한 리뷰한다. 이 논문에서 산림병해충에 관한 몇몇 주요 연구들에서 항공사진으로부터 감염목을 분류하거나 탐지한 주목할 만한 사례들을 소개한다.

영어초록

Forests play a key role in sustainable Earth. In terms of agricultural fields, forests prevent soil erosion by slowing water movement. Also, forests provide us a wide range of resources, such as wood, paper, and fruits. Even forests fight climate changes by absorbing greenhouse gases. Therefore, it is very significant for us to manage forests to preserve it. One of main issues concerning forest management is monitoring of health and growth of trees against forest pests and diseases. Forest pests and diseases are forestry problems caused by insects and pathogens, primarily fungi in trees. All parts of a tree can become infected, leading to decreases in wood quality, productivity and occasionally death. This paper presents a comprehensive brief review for machine learning-based approaches for the prediction of forest pests and diseases. In the paper, we introduce some noticeable cases for classifying and detecting infected trees from aerial images in some major researches on forest pests and disease.

참고자료

· 없음