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교원의 직무와 단계별 인공지능교육 프로그램 개발 (Teacher's Job Task and Level Based Artificial Intelligence Education Program Development)

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최초등록일 2025.05.11 최종저작일 2023.06
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교원의 직무와 단계별 인공지능교육 프로그램 개발
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국에듀테인먼트학회
    · 수록지 정보 : 에듀테인먼트연구 / 5권 / 2호 / 49 ~ 58페이지
    · 저자명 : 신수범

    초록

    본 연구는 교원의 AI디지털 역량을 직무와 단계별로 세분화하여 개발하고 이를 전문가를 통해 검증을 수행한 것이다. 이를 위해 국내 교원연수 실태를 제시하고 해외의 다양한 교원연수 분야와 단계별 교원연수 사례를 분석하였다. 이를 통해 직무와 단계별 교원연수의 필요성을 제시하였다. 교원의 AI디지털 총괄 역량과 4개의 교원의 직무를 바탕으로 32개 AI디지털 도구 분야와 총 161개의 세부 AI디지털 교원역량을 개발하였다. 그리고 20명의 관련 분야 전문가를 통해 2회의 델파이 조사를 통해 최종 159개의 AI디지털 역량을 확보하였다. 1차 델파이 조사에서 타당도를 통과하지 못한 대부분은 진입 단계에서 나타났으며 2개 역량은 제외하고 수정, 보완하여 159개의 역량을 개발하였다. 이 역량 지표를 이용하여 체계적인 교원연수 운영할 수 있을 것이다.

    영어초록

    This study developed the AI digital competencies of teachers by dividing them into job-task and level categories, and validated them through experts. To do this, the current state of teacher training in Korea was presented, and various teacher training fields and step-by-step teacher training cases abroad were analyzed. Through this, the necessity of job-specific and step-by-step teacher training was presented. Based on the AI digital overall competency of teachers and four teacher jobs, 32 AI digital tool areas and a total of 161 detailed AI digital teacher competencies were developed. Then, two rounds of Delphi surveys were conducted with 20 experts in related fields to secure a final 159 AI digital competencies. Most of the items that did not pass the validity in the first Delphi survey appeared at the entry stage, and after excluding 2 competencies and revising them, 159 competencies were developed. This competence indicator can be used to effectively organize teacher training programs.

    참고자료

    · 없음
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