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포스트 코로나시대, 템플스테이 운영 방안 : 템플스테이에 대한 언론 보도의 변화를 중심으로 (Templestay operation plan in the Post-Corona Era: Focusing on the changes in media coverage of Templestay)

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최초등록일 2025.05.08 최종저작일 2021.06
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포스트 코로나시대, 템플스테이 운영 방안 : 템플스테이에 대한 언론 보도의 변화를 중심으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 동국대학교 종학연구소
    · 수록지 정보 : 宗學硏究 / 5권 / 131 ~ 165페이지
    · 저자명 : 양택수

    초록

    코로나 19 감염증의 전 세계적인 확산으로 인해 인류는 다양한 위기에 직면하고 있다. 본 연구는 뉴스 빅데이터 분석 서비스인 빅카인즈(BIGkinds)를 활용하여 코로나 19 전, 후의 템플스테이 관련 언론 기사들을 분석하여 언론 보도의 변화를 살펴보고, 포스트 코로나 시대의 템플스테이 운영 방안을 모색하고자 하였다.
    분석결과, 첫째, 2019년과 2020년 동일 기간의 템플스테이 관련 언론사 뉴스 건수는 608건에서 426건으로 감소하였다. 둘째, 키워드와 워드 클라우드 분석에 따르면 2020년은 템플스테이 관련 뉴스 기사에 있어서 코로나 19가 유발한 다양한 변화를 반영하고 있다. 특히 공익적 템플스테이 실시 등 사회적 역할을 통해 한국불교문화사업단이 키워드 상위에 자리하게 되었고, ‘사회적 거리’, ‘휴식형’, ‘소규모’, ‘체험형’, ‘자연경관’ 등이 중요 키워드로 등장하였다. 따라서 포스트 코로나 시대의 템플스테이 운영은 이러한 키워드를 반영해야 한다.
    본 연구는 빅데이터 분석을 통해 포스트 코로나 시대의 템플스테이 연구라는 학문적 함의뿐만 아니라 템플스테이 운영 전략 수립에 실무적 시사점을 제시하였다는 점에서 의의를 갖는다.

    영어초록

    With the worldwide spread of corona 19 infections, mankind is facing various crises. This study tried to analyze media articles related to the Templestay before and after Corona 19 by utilizing BIGKinds, a news big data analysis service, to examine changes in media reports and explore ways to operate the Templestay in the post-Corona era.
    As a result of the analysis, the number of news stories related to Templestay during the same period in 2019 and 2020 decreased from 608 to 426. Second, according to keyword and word cloud analysis, 2020 reflects various changes caused by Corona 19 in Templestay. In particular, the Cultural Corps of Korean Buddhism became known through social roles such as the implementation of a public-interest Templestay, and important keywords such as "social distance", "resting type", "small group", "experience type", and "natural scenery" appeared. Thus, Templestay operations in the post-corona era should reflect these keywords.
    This study is meaningful in that it presents practical implications for establishing a strategy for operating a Templestay as well as academic implications of the Post-Corona era through big data analysis.

    참고자료

    · 없음
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