러시아어학 교육에서 러시아국립코퍼스의 활용 방안: 자료 기반 학습(DDL)을 중심으로 (Use of the Russian National Corpus in Russian Language & Linguistics Education With a Focus on Data-Driven Learning)

서지정보

· 발행기관 : 한국노어노문학회
· 수록지 정보 : 노어노문학 / 36권 / 2호 / 3 ~ 37페이지
· 저자명 : 남혜현

초록

본 연구는 국내 대학의 러시아어학 교육 현장에서 자료기반학습(DDL)의 적용 방안을 논의한다. 러시아어 문법이나 노어학 관련 수업은 교수자의 주입식강의가 대부분이어서 학습자의 흥미를 끌기 어렵다. 그러나 학습자에게 코퍼스를 활용하여 언어 현상을 탐구하도록 유도한다면 학습자는 정보의 수동적수용자가 아니라 능동적인 연구자로서 학습 과정에 참여할 수 있다. 나아가 인공지능과 기계번역이 급속히 발달하는 오늘날 어문계열 전공자는 외국어구사력뿐 아니라, 그 언어로 된 텍스트를 분석하고 추론하는 능력을 요구 받는다. 그러므로 코퍼스의 기반 이론, 주석 체계, 콘코던서의 기능을 살펴보고, 이의 교육적 활용 방안을 모색하는 것은 외국어문계열 전공자에게 미룰 수 없는 과제가 되었다.
본 연구는 DDL의 선행 논의와 러시아에서 러시아국립코퍼스(RNC)의 교육적활용 사례를 검토하였고, 이를 기반으로 국내 대학의 러시아어학 교육에서RNC를 활용한 몇 가지 발견학습 과제를 제시하였다. 어휘/의미 층위에서는 동원어, 유의어의 개념과 단어의 의미변화 현상을 확인할 수 있는 과제를 제시하였다. 형태/통사 층위에서는 동음이의어의 품사와 통사적 기능을 분석하는 과제를 제시했다. 또한, 미정형의 다양한 통사적 기능을 의존수형도를 사용하여 분석하는 과제를 제시하였다. 본 연구에서는 RNC의 주요코퍼스와 통사코퍼스를 사용했으나 향후 RNC의 다른 하위코퍼스의 독특한 주석 체계를 활용하는 과제를 개발할 필요가 있다.

영어초록

This study discussed the application of data-driven learning (DDL) in the context of Russian language and linguistics education. Traditional Russian grammar classes are predominantly lecture-based. However, when learners are encouraged to explore linguistic phenomena using corpora, they can participate in the learning process as active researchers, as opposed to passive recipients of information. Moreover, with advancements in artificial intelligence and machine translation, students who major in foreign studies require not only foreign language proficiency but also the ability to analyze texts in that language. Therefore, examining the theoretical foundations of corpora and annotation systems as well as exploring their educational applications have become urgent tasks for these students.
This study reviewed prior discussions on DDL as well as educational applications of the Russian National Corpus (RNC) in Russia. Based on the review’s findings, it proposed several discovery learning tasks that use the RNC in Russian language education. At the lexical/semantic level, tasks were designed to learn the concepts of synonyms and polysemy and to observe semantic changes in words. By contrast, at the morphological/syntactic level, tasks were proposed to analyze the parts of speech and syntactic functions of homonyms. Additionally, tasks were presented to analyze the various syntactic functions of infinitives using dependency trees. While this study primarily used the main corpus and the syntactic corpus of the RNC, future research should develop tasks that use other subcorpora within the RNC.

참고자료

· 없음