공간객체 정보기반 실내공간 상세 BIM 모델링 - 사용자 신체특성을 반영한 주거공간 가구 컴포넌트 자동배치 구현을 중심으로 - (Automated Modeling Approach Based on the Spatial Object and its Property - Development of the Auto-Modeling of Residential Components Reflecting Users’ Physical Conditions -)

서지정보

· 발행기관 : 한국주거학회
· 수록지 정보 : 한국주거학회논문집 / 36권 / 2호 / 87 ~ 94페이지
· 저자명 : 채수민, 이진국

초록

본 연구는 사용자 요구사항, 특히 신체적 특성을 효과적으로 반영하는 high-LOD BIM 자동 설계 방안을 제안한다. 연구의 목적은 방대한 설계 지식을 체계화하여 표준화된 설계 방식과 반복적인 작업을 최소화하는 것이다. 또한, 사용자 특성에 기반하여 설계 요구사항을 자동으로 반영할 수 있는 실용적인 도구를 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 사전 학습된 생성형 AI를 자동화 시스템과 결합하여 사용자-객체 매핑 테이블을 기반으로 자동 설계를 수행할 수 있도록 한다. 제안된 시스템은 low-LOD BIM 모델과 사용자 공간 요구사항을 입력받아 high-LOD BIM 모델을 자동으로 생성한다. 시스템은 설계 정보를 구축 및 전달하는 세 개의 주요 모듈로 구성되며 상호운용성을 확보한다. 연구의 효용성을 확인하기 위해, 신체특성이 다른 고령 사용자를 대상으로 테스트를 진행하였다. 욕실 및 주방 공간에서 총 네 가지 시나리오 테스트를 수행하였으며, 그 결과 각 사용자의 노화 특성에 적합한 BIM 객체가 자동으로 선택되고 공간 모델 내에 배치되는 것을 확인하였다. 이는 향후 다른 사용자 그룹의 데이터가 구축됨에 따라 시스템이 더 넓은 범위의 사용자를 대상으로 공간모델링이 가능할 것을 시사한다. 본 연구의 의의는 개별 사용자 요구사항에 맞춘 공간을 신속하게 생성하는 실용적인 도구를 제안하는 데 있다. 또한, 사용자 중심 설계에서 BIM 자동화의 적용 가능성을 확장하여 건축 프로세스의 상세설계 단계에서 효율성을 높이는 데 기여하고자 한다.

영어초록

This study proposes a high-LOD BIM automated design approach that effectively incorporates user requirements, particularly physical characteristics. The aim of the research is to systematize extensive design knowledge in order to minimize standardized design methods and repetitive tasks. Additionally, it aims to develop a practical tool capable of automatically reflecting design requirements based on user characteristics. To achieve this, the study integrates a pre-trained generative AI with an automated system, enabling automated design based on a user-object mapping table. The proposed system takes low-LOD BIM models and user spatial requirements as input and generates high-LOD BIM models automatically. The system is structured into three main modules that build and transfer design information, ensuring interoperability. To validate its effectiveness, the study conducted tests targeting elderly users with varying physical characteristics. Four scenario tests were performed in bathroom and kitchen spaces. The results demonstrated that BIM objects suitable for each user’s aging characteristics were automatically selected and placed in the spatial models. This suggests that as design data for other user groups is developed, the system could be applied to a broader range of users. The significance of this research lies in proposing a practical tool that rapidly generates spaces tailored to individual user requirements. Furthermore, the study expands the applicability of BIM automation in user-centered design, contributing to improved efficiency in the detailed design phase of architectural processes.

참고자료

· 없음