반정량식품섭취빈도조사지의 타당성 검증 및 보정 - 지역사회 유전체 코호트 참여자를 대상으로 - (Validation and calibration of semi-quantitative food frequency questionnaire - with participants of the Korean health and genome study -)

서지정보

· 발행기관 : 대한지역사회영양학회
· 수록지 정보 : 대한지역사회영양학회지 / 9권 / 2호 / 173 ~ 182페이지
· 저자명 : 안윤진, 조남한, 신철, 박찬, 김규찬, 이지은, 오범석

초록

본 연구는 지역사회 유전체역학연구에서 영양조사를 실시하기 위하여 개발한 식품섭취빈도조사지의 타당성을 검증하기 위하여 수행되었다. 타당성 검증을 위한 영양조사는안성과 안산에 거주하고 있는 40~69세의 성인 254명(남자 126명, 여자 128명)을 대상으로 하였다. 식품섭취빈도조사는 2001년 7월부터 12월까지 조사하였고, 표준방법으로 이용한 식이기록법은 2002년 1~2월 사이에 실시하였다.
조사 대상자의 평균나이(± 표준편차)는 52.2 (± 8.7)세였으며, 직업으로는 농부와 가정주부가 가장 많았다. 교육수준은 6~12년 사이로 교육을 받은 사람들이 가장 많았다.
두 가지 방법으로 조사된 영양소 섭취량을 비교해 본 결과, 열량은 유의적으로 차이나지 않았으나, 단백질과 지방은식이기록법의 결과가 높게 나타났고, 탄수화물은 식품섭취빈도조사법의 결과가 높게 나타났다. 두 조사방법의 상관계수는 평균 0.22(열량 0.33~철분 0.11)으로 나타나 비교적낮았으며, 철분을 제외한 모든 영양소에서 매우 유의적으로나타났다(p < 0.05).
분류되는 정도의 비교를 위하여 영양소 섭취량을 4분위로나누어 교차비교를 실시한 결과 완전히 일치할 확률은 평균 30.6%(카로틴 25.2~인 35.0), 두 번째 분위까지 일치할 확률은 평균 69.2%(비타민 A 64.6~레티놀 76.4)이었으며, 완전히 반대로 분류될 확률은 평균 8.1%(칼륨 5.5~ 비타민 A 11.0) 였다.
일부 대상자로부터 얻은 자료를 이용하여 식품섭취빈도조사로 조사된 영양소 섭취량을 독립변수로하고 식이기록법으로 조사된 영양소 섭취량을 종속변수로하여 회귀식을구하면, 그 회귀식을 이용하여 식품섭취빈도조사로 조사된영양소 섭취량을 실제 섭취량으로 보정할 수 있는데 보정계수는 0.025(카로틴)~0.423(니아신)로 나타났다.
종합하면, 식품섭취빈도조사법으로 조사된 영양소섭취량은 식이기록법으로 조사된 영양소 섭취량보다 열량, 탄수화물, 비타민 C를 제외하고 통계적으로 낮게 나타냈으며, 영양소섭취량의 상관정도는 낮았으나 분류정도를 위한 교차비교는 비교적 의미있게 나타났다. 본 연구결과의 타당성 지표가 비교적 낮은 것은 3일 기록법이 겨울에 실시되어 1년간의 식이습관을 모두 반영하지는 못했기 때문으로 추정된다. 따라서 본 식품섭취빈도조사지의 타당도가 낮다고 단정할 수 없으므로, 계절의 특성을 모두 반영할 수 있고 생화학적 지표를 포함한 보다 심도있는 타당성 검증이 필요할것으로 사료되며, 식이요인의 측정오차를 보정하여 식이와질병의 관계를 확인하기 위한 추가적인 보정식의 제안이필요하다.

영어초록

We carried out a validation-calibration study of the food frequency questionnaire (FFQ) that we had previously developed for a community-based cohort of the Korean Genome and Health Study of the Korea National Genome Research Institute. We have collected a total of 254 3-day diet records (DRs) from 400 subjects, 200 each randomly selected from the two study cohorts of Ansung and Ansan. FFQ was administered at the time of cohort recruitment in 2001, and DRs were collected during a two month period from January through February of 2002. The mean age was 52.2 years. Farming for men and housewife for women were the most common occupations. The majority of the subjects had undergone 6~12 years of education. The general characteristics including demographic and other data were not different from the total cohort subjects. Absolute levels of consumed nutrients including total energy (energy), protein, fat, carbohydrate, calcium, phosphorus, sodium, potassium, iron, retinol, carotene, vitamin A, thiamin, riboflavin, niacin and vitamin C were compared. The average of energy intake was not significantly different between the data collected by the 2 methods. However, consumptions of protein and fat were higher in data of DRs, whereas that of carbohydrate was higher in FFQ data.
Significant correlation of each nutrient consumption between the data sets was observed (p < 0.05) except in the case of iron, while the average correlation coefficient between them was 0.22 ranging from 0.33 for energy to 0.11 for iron. The results of cross classification by quantile for exact classification ranged from 25.2% (carotene) to 35.0% (phosphorus), and from 64.6% (vitamin A) to 76.4% (retinol) for adjacent classification. The proportion of completely opposite classification was 8.1% in average. Calibration slope was estimated by regression and calibration parameters ranged from 0.025 for carotene to 0.423 for niacin. We conclude that the FFQ we have developed is an appropriate tool for assessing the nutrient intakes as ranking exposures in epidemiology studies in view that amounts of consumed nutrients obtained by FFQ were similar to those collected by DRs, that correlations between consumed nutrients collected by these methods were significant, and that classification results were relatively fair. The correlation coefficients, however, were lower than expected, which may be mainly due to the survey season. In fact, any short-term dietary survey cannot accurately reflect the overall dietary intakes that change heavily depending on seasons. Further studies including the analysis of chemical indices would be helpful for the studies of causal relationship between the diet and disease. (Korean J Community Nutrition 9(2) : 173 ~ 182, 2004)

참고자료

· 없음