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코로나19 팬데믹에 따른 스포츠 창업에 관한 주요 속성 및 군집 도출 (Derivation of Key Attributes and Clusters for Sports Start-up according to the COVID-19 Pandemic)

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최초등록일 2025.05.05 최종저작일 2023.11
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코로나19 팬데믹에 따른 스포츠 창업에 관한 주요 속성 및 군집 도출
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국체육학회
    · 수록지 정보 : 한국체육학회지 / 62권 / 6호 / 367 ~ 377페이지
    · 저자명 : 김동규, 박성언

    초록

    본 연구는 빅데이터 분석을 통해 코로나19 팬데믹에 따른 스포츠창업에 관한 주요 속성 및 군집을 도출하는 것에 연구의목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위해 2020년 1월 1일부터 2022년 6월 30일까지 스포츠+창업을 키워드로 네이버, 다음, 구글 내 비정형화된 텍스트 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 텍스톰4.5와 UCINET6를 활용하여 빈도, TF-IDF, 연결중심성 및 CONCOR 분석이 실시되었다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 노출 빈도분석 결과, 창업(5,394), 스포츠(3,618), 스포츠산업(1,453), 지원(977), 추가(897)가 상위 키워드로 도출되었다. 둘째, 키워드의 상대적 중요성을 의미하는 TF-IDF 분석결과, 창업(366.284), 스포츠(3512.321), 스포츠산업(3228.008), 스포츠마사지(2627.298), 블로그(2424.243)가 상위에 도출되었다. 셋째, 키워드 간 연결 관계를 파악하기 위한 연결중심성 분석 결과, 창업(388.881), 블로그(194.983), 추가(194.203), 서로이웃(190.627), 친구(190.119)가 상위에 도출되었다. 마지막으로 시각화를 위한 CONCOR 분석결과 ‘스포츠창업과 지원방법’, ‘스포츠창업과 온라인미디어’, ‘스포츠창업과 취업’, ‘연구와 계획’, ‘보고서’의 다섯 가지로 범주화되었다. 이처럼 본 연구는스포츠 창업을 준비하는 이들에게 효과적인 창업 전략 방안과 정부의 창업 지원 정책 마련의 기초정보를 제시하고 있다.

    영어초록

    The purpose of this study is to derive key attributes and clusters related to the COVID-19 period and sports start-ups through big data analysis. To achieve this purpose, unstructured text data within Naver, Daum, and Google were collected from January 1, 2020 to June 30, 2022 under the keyword Sports + Start-up. The collected data were analyzed for frequency anlalysis, TF-IDF analysis, connection centrality analysis, and CONCOR analysis using Textom 4.5 and UCINET6. The analysis results are as follows. First, as a result of exposure frequency analysis, start-up(5,394), sports(3,618), sports industry(1,453), support(977), and addition(897) were derived as top key words. Second, as a result of TF-IDF analysis for indicating the relative importance of keywords, start-up(366.284), sports(3512.321), sports industry(3228.008), sports massage(2627.298), and blog(2424.243) were derived at the top. Third, as a result of the connection centrality analysis to understand the connection relationship between keywords, start-up(388.881), blog(194.983), addition(194.203), neighbor(190.627) and friend(190.119) were derived at the top. Finally, as a result of CONCOR analysis for visualization was categorized into five categories: ‘sports start-up & support method’, ‘sports start-up & onlin-media’, ‘sports start-up & employment’, ‘research and planning’, and ‘report’. As such, this study presents basic information on effective start-up strategy plans and the government’s start-up support policy for those preparing for start-up.

    참고자료

    · 없음
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