코로나19 발병 이전(2019년), 코로나19 팬데믹(2021년), 그리고 엔데믹(2023년) 동안 음식배달 선택요인 조사: 장바구니 분석을 적용하여 (Investigating the factors for choosing delivery food before COVID-19 outbreak (2019), during COVID-19 pandemic (2021), and endemic (2023) by applying, market basket analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국식공간학회
· 수록지 정보 : 식공간융합연구 / 20권 / 2호 / 49 ~ 63페이지
· 저자명 : 윤선미, 박득희

초록

본 연구는 음식배달을 이용할 때 고려하는 선택요인을 코로나19 발병 이전(2019년), 팬데믹(2021년), 그리고 엔데믹(2023년) 동안 선택요인 간 연관성 규칙에 차이가 있는가를 파악하고 비교하고자 했다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해서 한국농촌경제연구원에서 발간한 식품소비 행태조사 보고서를 활용하여 장바구니 분석을 수행하였다. 구체적으로, 선험적 알고리즘(apriori algorithm)을 바탕으로 신뢰도(confidence), 지지도(support) 지표를 활용하여 유용한 연관성 규칙이 나타났다. 분석결과, 코로나19 발병 이전은 11개의 연관성 규칙, 팬데믹은 11개의 연관성 규칙, 그리고 엔데믹은 13개의 연관성 규칙이 확인되었으며, 코로나19 팬데믹을 겪으면서 배달 음식 선택요인이 팬데믹 이전과 차이가 존재함을 확인했다. 따라서, 본 연구는 코로나19 발병 이전, 코로나19 팬데믹, 그리고 엔데믹으로 인해 변화된 배달 음식 선택요인을 자료로 제시함으로써 변화된 음식배달 시장에 대응 할 수 있도록 외식기업의 성장을 위해 차별화된 서비스를 통해 이용자 이탈 방어를 위한 새로운 영업전략과 마케팅을 위한 기초자료로의 역할을 할 수 있을 것으로 생각한다.

영어초록

The present study aimed to identify the association rules and compare the delivery food selection factors before the COVID-19 outbreak (2019), during the COVID-19 pandemic (2021), and the endemic (2023). To this end, a market basket analysis was conducted using the food consumption behavior survey report published by the Korea Rural Economic Institute. Specifically, useful association rules were identified by utilizing confidence and support indices based on the apriori algorithm. As a result of the analysis, 11 association rules were identified before the outbreak of COVID-19, 11 association rules during the pandemic, and 13 association rules were confirmed for endemic. Moreover, differences between the delivery food selection factors were compared before and during the COVID-19 pandemic. Therefore, this study presents data on factors affecting food delivery choices before the outbreak of COVID-19, during the COVID-19 pandemic, and endemic. The results obtained in the current research is expected to serve as basic data for new sales strategies and marketing to prevent user churn through differentiated services for the growth of restaurant businesses in response to changed food delivery market.

참고자료

· 없음