토픽 모델링을 활용한 ‘수돗물 유충’ 뉴스 빅데이터 분석 (News Big Data Analysis of 'Tap Water Larvae' Using Topic Modeling Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 20권 / 11호 / 28 ~ 37페이지
· 저자명 : 이수연, 김태종

초록

본 연구는 ‘수돗물 유충’ 사태의 뉴스 빅데이터를 분석함으로써, ‘수돗물 유충’과 관련된 주요 키워드와 토픽을 파악하여, 환경문제에 대한 위기 대응력 제고방안을 제안하기 위해 수행되었다. 2020년 7월 13일부터 8월 31일까지 보도된 1,975건의 ‘수돗물 유충’ 뉴스를 토픽 모델링 기법으로 분석하였다. 그 결과 언론에서 나타난 ‘수돗물 유충’ 사태가 발생기, 확산기, 수습기로 구분되며, 각 5개의 토픽을 선정하여, 환경문제의 발생과 추진 과정을 확인할 수 있었다. 분석 결과를 바탕으로 환경문제에 대한 위기 대응 방안을 다음과 같이 제언하였다. 첫째, ‘수돗물 유충’ 사건을 중심으로 얽혀있는 다양한 맥락을 탐구하고 통합적인 안목을 형성하는 교육으로 환경문제에 대한 대응력을 기를 수 있도록 해야 한다. 둘째, 인터넷 커뮤니티를 활용한 시민참여의 환경정보 공유와 환경감시 역할 부여가 필요하다. 셋째, 신속하고 정확한 환경정보 제공과 소통을 담당하는 환경 커뮤니케이터의 양성 및 배치가 필요하다. 본 연구는 ‘수돗물 유충’ 관련 뉴스 빅데이터를 기반으로 국내에서 처음으로 토픽 모델링 분석기법을 활용하여 분석한 연구로서, 비정형 데이터로 나타나는 환경 관련 이슈를 실증적이고 체계적으로 분석했다는 학술적 의의와 환경교육 및 커뮤니케이션 개선 방안을 제시했다는 정책적 의의를 지닌다.

영어초록

This study was conducted to propose measures to improve crisis response to environmental issues by analyzing the news big data on the ‘tap water larvae’ situation and identifying related major keywords and topics. To accomplish this, 1,975 cases of 'tap water larvae' reported between July 13 to August 31, 2020 were divided into three periods and analyzed using topical modeling techniques. The analysis output 15 topics for each period.
According to the result, the ‘tap water larvae’ incident, as reported in the media, is divided into the occurrence, diffusion, and rectification stages. The government’s response and civilian risk consciousness and reaction could also be seen. Based on the result, the following measures to respond to environment risk is proposed. First, it is necessary to explore the various intertwined context with the ‘tap water larvae’ incident at its core and develop responsiveness to environmental problems through education which forms integrated views. Second, a role to monitor the environment must be implemented and civilian-participated environmental information must be shared through the application of internet communities. Third, the cultivation and deployment of environmental communicators who provide and communicate fast and accurate environment information is required.
This study, as the first in Korea to use the topic modeling analysis method based on big data related to 'tap water larvae', has academic significance in that it has empirically and systematically analyzed environmental issues which appear as unstructured data. It also political significance as it suggests ways to improve environmental education and communication.

참고자료

· 없음