인공지능 번역기의 오류 분석 연구 - 졸업연설문 번역 텍스트를 중심으로 (A Study on the Error Analysis of Artificial Intelligence Translator - Based on the Translation Text of Commencement Speech)

서지정보

· 발행기관 : 중앙대학교 인공지능인문학연구소
· 수록지 정보 : 인공지능인문학연구 / 11권 / 81 ~ 120페이지
· 저자명 : 정유남

초록

이 논문은 인공지능 번역기에서 나타나는 오류 양상을 언어학적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 인공지능 번역의 품질이 높아짐에 따라 언어교육, 텍스트 언어학, 번역학 등에서 다양하게 활용되고 있음에도 불구하고 여전히 기계번역에서는 오류가 발생하고 있다. 이에 본 연구는 인공지능 번역기에서 산출된 결과의 오류를 분석함으로써 영어에서 한국어로 번역될 때 발생하는 오류 유형과 특성을 살펴보고자 하였다. 실제로 졸업연설문 텍스트 자료를 구축하여 언어적 측면에서 오류 유형을 구분하고 분석하여 졸업연설문 텍스트에서 나타나는 오류 양상을 살펴보았다. 이 연구에서는 인공지능 번역기 산출물에 대한 언어학적 오류 분석 방법론을 제시하여 영한 연설문 번역 텍스트 오류의 형태, 의미적 특성을 파악하였다. 이 연구가 인공지능 번역기를 활용한 오류 분석 관련 연구에 기초 자료를 제공하며 나아가 언어공학 연구, 응용언어학 연구에도 도움을 줄 수 있을 것이라 기대한다.

영어초록

The purpose of this paper is to linguistically analyze the error patterns that appear in artificial intelligence translator. As the quality of artificial intelligence translation increases, errors still occur in machine translation despite being used in various ways in language education, text linguistics, and translation. This study examined the types and characteristics of errors that occur when translated from English to Korean by analyzing the errors in the results calculated by an artificial intelligence translator. In fact, by constructing the commencement speech text data, the types of errors were classified in terms of language, and the error patterns appearing in the commencement speech text were examined. In this study, a linguistic error analysis methodology for artificial intelligence translator outputs was presented to identify the form and semantic characteristics of translation text errors in English and Korean speeches. It is expected that this study will provide basic data for research related to error analysis using artificial intelligence translators and further help research on language engineering and applied linguistics.

참고자료

· 없음