다중응답 문항에서 발생하는 무응답에 대한 대체 방법 비교 (A Comparison of Imputation Methods for Multiple Response Questions)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 16권 / 2호 / 691 ~ 701페이지
· 저자명 : 송주원

초록

무응답(nonresponse)을 포함한 설문 자료에 대한 대체 기법은 일반적으로 응답자가 한 개의 문항에 대해 한 개의 응답만 제공한다고 가정한다. 한편 선다형 문항에 대해 다중응답을 허락하는 경우 응답자는 한 개의 응답 대신 해당되는 항목들을 모두 선택할 수 있는데 이와 같은 다중응답 문항에서 발생하는 무응답에 대하여 대체를 실시하는 방법에 관한 연구는 제한적이다. 본 연구에서는 다중응답이 가능한 문항에서 발생한 무응답에 대하여 대체를 실시하는 세 가지 방법을 고려하였다. 첫 번째는 선다형 문항의 각 항목을 이항 변수로 변환한 후 각 이항 변수에 대해 독립적으로 대체를 실시하는 방법이고 두 번째는 가능한 응답 조합들을 고려하여 각 무응답을 적절한 응답 조합으로 대체하는 방법이며 세 번째는 공통 기증자 핫덱대체 방법이다. 모의실험을 통해 제안된 세 가지 방법들의 성능을 평가하였고 고령화연구패널 제 1차조사의 다중응답 문항에 대한 예제를 통해 실제 자료에 대한 적용 방법을 설명하였다. 제안된 세 가지 대체 방법 모두 비율을 적절히 추정하였고 응답 조합을 고려한 대체 방법이 조금 더 나은 결과를 보였다.

영어초록

Imputation of incomplete survey data due to nonresponse normally assumes that participants provide only one answer for a question. On the other hand, when it is possible to choose more than one answer for a multiple question, participants can choose any number of items. However, imputation methods to handle multiple response data are limited. In this study, we consider three multiple imputation methods to handle multiple response questions. First, it is possible to transform multiple responses of a multiple-choice question into binary variables and conduct imputation to each of these binary variables independently. Secondly, it is possible to consider all possible combinations of multiple responses and impute nonresponses as one of these combinations. The third method is the common-donor hotdeck imputation. Simulation is conducted to compare performance of these imputation methods and a multiple response question of KLoSA study is used to provide an example of the application of these methods to real data. All of the three proposed imputation methods correctly estimated the proportion and the imputation method that considers all possible combinations of items provides better results.

참고자료

· 없음