안면인식 결제시스템이 사용의도에 미치는 영향: 모바일기술의 발전을 중심으로 (Effect of Face Recognition Payment System on Intention to Use: Focused on Development of Mobile Technology)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 한국융합기술연구학회
· 수록지 정보 : 아시아태평양융합연구교류논문지 / 8권 / 10호 / 111 ~ 120페이지
· 저자명 : 정신철, 김하균

초록

핀테크는 새로운 기술을 사용하는 금융 산업의 혁신이다. 인공지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷 및 기타 현대과학과 기술성과를 사용하여 금융상품, 경영모델, 업무절차를 개혁한다. 금융 업무에서 가장 기본적인 업무 중 하나는 결제 서비스이다. 새로운 기술의 발전과 도입은 사람들의 결제방식을 새롭게 변화시켰다. 결제서비스에서 주목할 만한 분야 중 하나는 안면인식결제이다. 안면인식은 높은 정확도와 낮은 침입성으로 인해 다양한 분야에서 사용되고 있다. 안면인식결제는 컴퓨터 시각 분야를 이용한 기술이다. 컴퓨터를 사용하여 인간의 시각을 모방하여 컴퓨터가 이미지를 분석할 수 있도록 한다. 개인의 안면 특징 정보를 기반으로 신분 인증을 시행하는 기술이다. 본 연구는 안면인식결제가 사용의도에 미치는 영향관계를 분석하는데 목적이 있다. 설문지의 기본통계분석을 위해 통계 패키지인 SPSS 23.0을 사용하였다. 가설검정을 위해 구조방정식 패키지 Smart PLS 3.0을 사용하여 집중타당성과 판별타당성을 검증하였다. 안면인식결제를 결정하는 정보기술요인으로 시스템특성을 편안함, 신뢰성, 보안 비접촉으로 나누었다. 연구의 요약은 다음과 같다. 첫째, 안면인식결제의 시스템특성은 혁신저항에 유의한 영향을 미쳤다. 둘째 혁신저항은 사용의도에 유의한 영향을 미쳤다.

영어초록

Fintech is an innovation in the financial industry that uses new technologies. One of the most basic tasks in financial business is payment service. The use of artificial intelligence, big data, cloud computing, the Internet of Things and other modern science and technology achievements to reform financial products, business models and business procedures is highlighted in this study. The development and introduction of new technologies has changed the way people pay. One of the notable fields in payment service is face recognition payment. Face recognition is being used in various fields due to its high accuracy and low invasiveness. Facial recognition payment is a technology that uses computer vision. It uses computers to mimic human vision, allowing computers to analyze images. It is a technology that implements identity authentication based on personal facial feature information. The purpose of this study is to analyze the effect of facial recognition payment on usage intention. For basic statistical analysis of the questionnaire, SPSS 23.0, a statistical package, was used. For hypothesis testing, concentrated validity and discriminant validity were verified using the structural equation package Smart PLS 3.0. s information technology factors that determine facial recognition payment, system characteristics are divided into comfort, reliability, and security contactless. A summary of the study follows. First, the system characteristics of facial recognition payment had a significant effect on innovation resistance. Second, innovation resistance had a significant effect on intention to use.

참고자료

· 없음