사용 컨텍스트별 리뷰 분석 기반의 모바일 헬스 앱 디자인 전략 연구 (Examining Design Strategies for mHealth Apps based on Review Analysis by Use Contexts)

서지정보

· 발행기관 : 한국에이치씨아이학회
· 수록지 정보 : 한국HCI학회 논문지 / 16권 / 1호 / 23 ~ 41페이지
· 저자명 : 박경빈, 이승섭, 이상원

초록

건강한 삶에 대한 욕구와 스마트 기기의 보급이 대중화됨에 따라 모바일 헬스 앱을 통해 자신의 건강을 관리하려는 사용자들이 꾸준히 늘고 있다. 하지만, 사용자 요구사항을 고려하지 않은 대부분의 모바일 헬스 앱은 사용자들의 목표 달성을 돕지 못할 뿐만 아니라 쉽게 앱 사용 중단을 야기하고 있다. 이에 본 연구는 심층적으로 모바일헬스 앱의 사용자 요구사항를 알아보기 위해 주된 사용 컨텍스트를 운동, 식사, 건강, 수면습관 관리로 정의하였으며, 구글 플레이 스토어에서 사용자 리뷰를 수집하고 해당 컨텍스트별로 리뷰를 분류하는 다중 레이블 분류기를 구축하였다. 더불어, 서비스 이용에 있어서 만족과 불만족을 야기하는 사용자 경험 요소를 분석하고자 리뷰 평점에 따라 긍정적 리뷰와 부정적 리뷰로 분류하였다. 분류된 리뷰에 대해 동시출현 단어 네트워크 분석을 수행함으로써 심층적인 사용자 요구사항을 도출하고, 나아가 사용 컨텍스트별 모바일 헬스 앱의 디자인 전략을 제안한다.

영어초록

With a desire for a healthy life and the popularity of smart devices, the number of users who want to manage their health is steadily increasing. However, most mobile Health (i.e., mHealth) apps without consideration of the user needs not only cannot help users achieve their goals also lead them to easily discontinue to use them. Therefore, this study defines key use contexts of the mHealth apps as exercise, eating, health, sleep habit managements to understand user needs in-depth, collects user reviews from Google Play Store, develops a multi-label classifier to classify them by the use contexts. Moreover, this paper classifies the user reviews into positive or negative reviews based on review ratings to explore what user experience factors cause satisfaction or dissatisfaction for the service use. This paper draws deeply user needs by conducting word co-occurrence network analysis into the classified reviews, suggests design strategies of mHealth apps depending on the use contexts.

참고자료

· 없음