미래 예측 기법을 활용한 패션 시스템의 이머징 이슈 분석 (An Analysis of Emerging Issues in Fashion System Using Future Forecasting Techniques)

서지정보

· 발행기관 : 한국패션디자인학회
· 수록지 정보 : 한국패션디자인학회지 / 22권 / 1호 / 143 ~ 158페이지
· 저자명 : 이은지, 이지현

초록

가속화되고 있는 환경 변화 속에 미래에 대한 불확실성이 점증되고 있다. 이에 각 세계 정부와 기관, 산업 영역에서 비즈니스 및 공공정책 차원의 미래 예측 연구가 활발히 진행되고 있는 추세이다. 빠르게 변화하는 현시대와 같은 환경에서는 지금은 미약한 이머징 이슈가 사회를 관통하는 큰 흐름인 트렌드로 자리 잡기까지 그리 긴 시간이 소요되지 않는다. 따라서 미래 트렌드가 될 수 있거나 미래에 큰 영향력을 끼칠 수 있는 요인을 찾아내는 것은 중요한 준비과제이며 이를 위해 지속적이고 광범위한 정보의 수집과 분석이 필요하다. 이에 본 연구는 미래 패션 산업에 영향을 줄 이머징 이슈를 발굴함으로써 패션 산업의 방향과 전략적 시사점을 제시하고자 한다. 연구 방법은 이슈스캐닝을 통해 검출된 근거를 전문가 10인의 델파이 조사로 검증하는 절차로 진행하였고 이머징 이슈 데이터와 델파이 조사에서의 소수의견과 평균값 3.0 이하로 나온 문항들을 선별하여 미래 패션 시스템에서 주목해야 할 이머징 이슈를 분석하였다. 그 결과, 패션과 인체 기술의 융합, 3D 프린팅 의류 제작 보편화, 의류 산업 정세 변화, 스마트 소재 개발에 따른 변화라는 네 가지 유형으로 도출되었고 각 유형에 따른 내용과 대응 전략을 제시하였다. 본 연구는 증거 기반의 환경 탐색과 전문 지식 기반의 패턴 탐색적 속성의 미래 예측 기법을 조합하여 각 예측 기법들이 갖은 한계를 보완하고 패션 시스템과 미래 예측이라는 주제에 적합한 예측 프레임을 설계하여 이머징 이슈 중심의 미래 예측을 하였다는 점에서 의의가 있다. 연구의 결과를 활용하여 미래 패션 시스템의 변화에 선제적으로 대응하고 장기적인 계획을 설정함에 있어 바람직한 방향을 설정하는 데 일조할 것을 기대한다.

영어초록

Uncertainty about the future is increasing amid environmental changes which have been accelerating. Accordingly, future prediction research at the level of business and public policy is being actively conducted in each global government, institution, and industry. Today, in a rapidly changing environment, it does not take much time for weak emerging issues to become a trend, a big trend penetrating the society. Therefore, finding factors that can be a future trend or have a great influence in the future is an important preparation task, and for this, continuous and extensive information collection and analysis are required. Therefore, this study aims to present the direction and strategic implications of the fashion industry by discovering emerging issues that will affect the future fashion industry. As for the research method, it was conducted to verify the basis detected through issue scanning with a Delphi survey of 10 experts, and emerging issues to be noted in future fashion systems were analyzed by selecting emerging issue data, minority opinions in the Delphi survey, and questions with an average value of 3.0 or less. As a result, it was derived into four types: convergence of fashion and human technology, universalization of 3D printing clothing production, change in the clothing industry situation, and change in smart material development, and content and response strategies for each type were presented. This study is significant in that it made future predictions centered on emerging issues by combining evidence-based environmental exploration and future prediction techniques of pattern exploration attributes based on expertise, supplementing the limitations of each prediction technique and designing a prediction frame suitable for the theme of fashion system and future prediction. It is expected that the results of the study will be utilized to proactively respond to changes in future fashion systems and help set desirable directions for long-term plans.

참고자료

· 없음