AI 기반 과정 중심 평가 체제 개발을 위한 국어과 지식 맵 구성 방안 (Designing knowledge maps of the Korean Language for an AI-based, process-centered assessment system)

서지정보

· 발행기관 : 청람어문교육학회
· 수록지 정보 : 청람어문교육 / 102호 / 7 ~ 36페이지
· 저자명 : 김승현, 권태현

초록

본 연구에서는 2015 개정 국어과 교육과정의 기능 영역(듣기, 말하기, 읽기, 쓰기)에 CASE 표준을 적용하여 AI 기반 학습 및 평가 체계에 활용될 지식 맵을 개발하고, 그 과정에서 나타난 쟁점과 해결 방안을 탐색하였다. 지식 맵 구성 과정에서는 절차적 지식을 강조하는 국어과 기능 영역의 지식 맵에 대한 재정의, 기능 중심의 성취기준과 지식 중심의 성취기준의 차별화, 교육과정 내용 요소 간 중복, 정의적 성취기준의 지식 노드 개발 등의 문제를 확인하였다. 본 연구를 통해 얻은 시사점은 다음과 같다. 첫째, 지식 맵 설계 시, 절차적 지식과 개념적 지식을 명확히 구분하여 지식 맵 구성에 체계적으로 반영하는 것이 중요하다는 점을 확인하였다. 둘째, 성취기준 해설과 교과서에 포함된 구체적인 교육 내용을 분석하여 지식 맵에 반영함으로써, 보다 실제적이며 정교한 학습 진단이 가능하도록 할 필요가 있다. 셋째, 지식 노드의 깊이와 관련해서는 더 이상 쪼갤 수 없는 최하위 노드까지 개발한 후, 학습자의 수준에 맞게 이를 조절하여 맞춤형 학습 평가 체제를 구축할 필요가 있다.

영어초록

In this study, we applied CASE standards to the functional areas (listening, speaking, reading, and writing) of the 2015 revised Korean language curriculum to build a knowledge map to be used in an AI-based learning and assessment system, and explored the issues and solutions that emerged in the process. In the process of building knowledge maps, we identified issues such as redefining knowledge maps in the functional areas of national language and functional areas that emphasise procedural knowledge, differentiating between skill-based and knowledge-based achievement standards, and developing knowledge nodes for definitional achievement standards. The implications of this study are as follows. First, when designing knowledge maps, it is important to clearly distinguish between procedural and conceptual knowledge and systematically reflect them in the development of knowledge maps. Second, it is necessary to analyse the specific teaching content contained in the achievement standard explanations and textbooks and reflect it in the knowledge map to enable more realistic and sophisticated learning diagnosis. Third, in terms of the depth of knowledge nodes, it is necessary to develop the lowest node and then adjust it according to the learner's level to build a personalised learning assessment system.

참고자료

· 없음