사회적 관계망 분석을 통한 사물인터넷 제품 디자인의 방향성 연구; 스마트 밴드 Fitbit을 중심으로 - (The direction of IoT product design using the social network analysis ; Focused on smart bands, Fitbit)

서지정보

· 발행기관 : 한국인더스트리얼디자인학회
· 수록지 정보 : 산업디자인학연구 / 11권 / 4호 / 69 ~ 78페이지
· 저자명 : 김성호, 최명식

초록

소프트웨어와 하드웨어 기술의 혁신적인 융합으로 발생된 제4차 산업혁명은 빅데이터, 로봇혁명, 인공지능, 딥러닝, 사물인터넷 등으로 점차 현실화 되고 있다. 산업의 패러다임이 급속도로 변화하고 있는 현 상황에서 본 연구는 사물인터넷 제품의 디자인 경향과 방향성을 빅데이터 분석 방법론을 통하여 제시함으로써 새로운 패러다임을 맞이하고 있는 산업 디자인 분야가 나아갈 방향에 대하여 고찰하고자 한다. 연구를 위하여 수집된 데이터는 스마트 웨어러블 디바이스인 ‘fitbit’에 대하여 트위터(twitter.com)에서 언급한 대화가 중심이 되었으며, 사회적 관계망 분석도구인 NodeXL을 이용하여 네트워크 특성 및 디자인 컨셉 키워드를 도출 하였다. 연구 결과, 분석된 네트워크의 특징은 특정 이슈에 대하여 클러스터별로 집중, 확산되는 Support Network(Out-Hub&spoke)의 유형을 띄고 있었으며, 의미 단어(Semantic words)를 바탕으로 텍스트마이닝(Text mining) 하여 도출된 주요 디자인 컨셉 키워드는 ‘Checking workout’, ‘Motivation’, ‘Gamification’, ‘Physical properties’, ‘Smart watch’ 총 5가지로 나타났다.
본 연구의 시사점은 첫째, 사물인터넷 제품에 대한 고객의 실질적인 요구사항(needs)을 정량적 분석을 통하여 도출해 냄으로써 제품과 서비스 디자인의 방향성을 제시한 것이고 둘째, 빅데이터 분석 방법론의 한 종류인 사회적 관계망 분석(Social Network Analysis)을 통하여 기존 디자인 리서치 분석도구를 대체 혹은 보조할 수 있는 하나의 대안을 제시한 점이다.

영어초록

The fourth industrial revolution is becoming increasingly realized with big data, robot revolution, artificial intelligence, deep learning, and the IoT. In the present situation where the paradigm of industry is rapidly changing, this study intends to present design tendency and direction of IoT products through the big data analysis methodology. And it will examine the direction of the industrial design which is welcoming the new paradigm. The data was gathered around the conversation mentioned on Twitter about the fitbit. And network characteristics and design concept keywords are derived by using NodeXL(SNA tool). The characteristics of the analyzed network are as follows: Support Network (Out-Hub & spoke) which is concentrated and spread by cluster for specific issues. The major design concept keywords derived from text mining of semantic words were 'Checking workout', 'Motivation', 'Gamification', 'Physical properties', and 'Smart watch'.
The implications of this study are as follows: First, it presents the direction of product and service design by deriving customer's needs for typical IoT products through quantitative analysis. Second, it suggests alternatives to substitute or assist typical design research tools by applying social network analysis methodology.

참고자료

· 없음