증가인자 시변제어를 위한 신경망 증가평가필터 설계

서지정보

· 발행기관 : 대한의용생체공학회
· 수록지 정보 : 의공학회지 / 23권 / 5호 / 333 ~ 340페이지
· 저자명 : 박상희, 최한고

초록

생체신호 수깁시 전력선 잡음은 일반적인 잡음원이다． 증가평가필터 （lncrememal Estima仇on FIIteT, IEF） 는 생체신호， 특히． 심전도 (Electrocadiogram, ECG) 신호에 있어서 전력선 잡음을 제거하기 위해 사용되어 왔다． 증가평가필터의 잡음제거 성능에 영향을 미치는 상수 값 의 증가인자는 입력신호에 따라서 경험적으로 혹은 실험적으로 결정되고 있다． 본 논문에서는 증가인자의 시변 （time- valying) 제어를 위해 신경망 을 이용한 증가평가필터 설계를 제시하고 있다． 제안된 증가평가필터는 인위적인 신흐뿐만 아니라 MIT/ BIH 데이터베이스의 실제 심전도 신호에 적용함으로써 평가하였으며， 잡음제거 성능의 상대적인 비교를 위해 적응잡음제거기와 기존의 증가평가필터등과 비교하였다． 실험결과 신경망에 근 거한 증가평가필터는 수렴속도와 특정 주파수에서의 잡음제거에서 기존의 적응필터보다 우수함을 보여주었다．

참고자료

· 없음