한국고전종합DB 인물관계망 개선 방안 (Plan for the Improvement of the Interpersonal Relationship Networkin the Korean Classics DB)

서지정보

· 발행기관 : 한국고전번역원
· 수록지 정보 : 민족문화 / 59권 / 197 ~ 241페이지
· 저자명 : 민경주

초록

이 연구는 한국고전종합DB의 『인물관계 정보』에 등재된 6만 7천여 명의 인물정보와 20만 건 이상의 인물관계 정보를 프로그램으로 크롤링하여 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 검증하고, 가공하여 2D나 3D로 인물관계를 시각화하는 기술을 개발하고 또한, 인물관계망을 시각화하는 과정에서 현재 서비스되고 있는 한국고전종합DB의 인물관계망의 개선 방향을 제안하였다. 사용자가 불편하지 않고 사용할 수 있는 인물관계망을 위해서는 데이터의 양이나 표현 방법에 대한 사전 분석이 필요하다. 2D나 3D로 표현했을 때 각각 장단점이 있으므로 데이터의 양, 분포는 시각화 방향에 크게 영향을 미칠 수 있다.
많은 양의 데이터를 한 화면에 보여주기 위해서는 인물 검색기능과 두 인물 사이의 관계를 파악하는 것 또한 매우 중요한 개발 요소이다. 이는 2D와 3D 중 어느 방법을 쓰는지에 따라 달라질 수 있다. 3D는 원근법을 사용하기 때문에 글씨 크기만으로는 검색 효과가 반감되기 때문이다. 또 관련 인물이 많은 이황, 송시열 등과 같은 인물을 위해서는 손쉬운 확대와 축소 가능한 것이 효과적이다. 두 인물 사이의 관계 탐색을 위해 많은 알고리즘이 있으나, 데이터의 양에 따라 표현하는 방법 또한 달라져야 한다. 또 컴퓨터의 최단경로 탐색 방법과 인문학적인 관점에서의 최단경로 탐색은 의미가 달라질 수 있어 공학적, 인문학적 기술이 병행되어야 한다. 두 인물 사이의 관계 탐색과 시각화 과정에서 관직 정보나 간찰 데이터에 대한 부가적인 데이터베이스가 있으면 더욱 효과적인 관계 파악에 활용할 수 있다.
인물관계망과 같은 데이터 시각화의 기본 전제는 데이터의 무결성이다. 개발과정에서 한국고전종합DB의 인물관계 정보에 수록된 데이터에는 많은 수의 오류가 있음을 확인하였다. 데이터 오류를 수정하는 작업 또한 컴퓨터 알고리즘으로 찾고, 인문학자에 의해 검토하면 빠른 데이터 수정이 가능할 것으로 보인다.
본 연구에서 개발한 인물관계망은 한국고전종합DB의 인물관계 정보를 활용해 사용과 성능에 불편함이 없는 상황을 전제로 만들어졌고, 연구자가 빅데이터 시각화 강의를 위한 보조 수단을 위한 결과물이다. 현재 서비스되고 있는 한국고전종합DB의 인물관계 정보와 유사한 환경을 위해 웹 서비스 형태로 개발되었고, 탐색 시간을 화면에 표현하였다.

영어초록

In this study, relevant data was collected by crawling information about 67,000 people and more than 200,000 cases of interpersonal relationship information registered in the “Interpersonal Relationship Information” section of the Korean Classics DB. The collected data was verified and processed to develop techniques for visualizing the interpersonal relationship network in 2D or 3D. In addition, in the process of visualizing the interpersonal network, we suggested a direction for improving the human relationship network of the Korean Classics DB, which is currently being serviced. In order to create an interpersonal relationship network that users can access without inconvenience, it is necessary to pre-analyze the quantity and expression method of the data. Since expression in 2D or 3D each has advantages and disadvantages, the amount and distribution of data can greatly affect the direction of visualization.
To show a large amount of data on one screen, the person search function and understanding the relationship between two people are also very important development factors. This may vary depending on which method is used, 2D or 3D. Because 3D uses perspective, the search effect is halved by the font size alone. In addition, for people who is called hub data such as Lee Hwang and Song Si-yeol who are interrelated with many people, it is effective to enable users to easily enlarge and reduce. There are many algorithms to search for the relationship between two individuals, but the method of expression must also vary depending on the quantity of data. In addition, the shortest-path searches in computer engineering and shortest-path searches from a humanistic viewpoint may have different meanings. Therefore computer engineering and humanities skill must be combined. In the process of exploring and visualizing the relationship between two peoples, if there is an additional database for government office information or letter data, this can be utilized to more effectively identify the relationship.
The basic premise of data visualization such as an interpersonal relationship network is the integrity of the data. During the development process, it was confirmed that there were a large number of errors in the data contained in the interpersonal relationship information in the Korean Classics DB. If the task of correcting data errors, if these errors are also found by a computer algorithm and reviewed by a humanities expert, it would be possible to perform data correction quickly.
The interpersonal relationship network developed in this study was created on premise that there should be no inconvenience in use and performance, using the interpersonal relationship information of the Korean Classics DB, and it is the result of the researcher’s use of auxiliary means for big data visualization lectures. It was developed in the form of a web service for an environment similar to the interpersonal relationship information of the Korean Classics DB, which is currently available for service, and the processing time was expressed on screen.

참고자료

· 없음