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국내 프로스포츠 홈페이지 인사말에 대한 Machine Learning 분석 (Machine Learning Analysis of Greetings on Korea Professional Sports Clubs Websites)

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최초등록일 2025.04.27 최종저작일 2025.01
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국내 프로스포츠 홈페이지 인사말에 대한 Machine Learning 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 국제차세대융합기술학회
    · 수록지 정보 : 차세대융합기술학회논문지 / 9권 / 1호 / 20 ~ 29페이지
    · 저자명 : 최경호

    초록

    홈페이지를 통하여 제공되는 인사말에는 보통 추구하고자 하는 목표 등을 포함한 핵심 정보가 담기며 소통의 일환으로 이용되고 있다. 개인의 건강증진 및 사회통합의 역할을 담당하는 프로스포츠에서도 홈페이지 인사말은 그 의미하는 바와 역할이 중요하다. 본 연구에서는 국내 프로스포츠 홈페이지 인사말을 대상으로 machine learning 기법을 이용하여 분석해 보았다. 그 결과 다음을 알 수 있었다, 첫째, 분석 대상으로 삼은 4개 프로리그모두에서 유사한 결과를 보인바, 차별화를 발견할 수 없었다. 둘째, 워드 클라우드 분석, 네트워크 분석을 통해 보았을 때, 감사의 인사와 함께 지속적인 성원을 부탁하는 내용이 주를 이루고 있는 것으로 나타났다. 나아가 감성분석 결과 4개 프로리그 모두 예상했던 대로 긍정적인 단어의 선택이 많았으며, 분산분석 결과 그 차이는 통계적으로 유의하지 않았다(p>0.05). 이에 향후 홈페이지 인사말 개편 시에는, 각 프로리그의 캐치프레이즈를 충분하게담아내고, 나아가 각 구단이 프로스포츠 운영을 통하여 이루고자 하는 방향성 등이 잘 포함되도록 개선할 것을 제안하였다.

    영어초록

    Greetings on websites homepages typically contain core information, such as goals and visions, and serve as a means of communication. In professional sports, which play a role in promoting individual health and social integration, website greetings hold significant meaning and importance. This study analyzed greetings on domestic professional sports websites using machine learning techniques. The results are as follows: First, all four professional leagues analyzed showed similar results, revealing no differentiation.
    Second, word cloud and network analyses indicated that greetings mostly consist of words of gratitude and requests for continued support. Furthermore, sentiment analysis showed that, as expected, positive words were predominantly chosen across all four leagues, and analysis of variance revealed no statistically significant differences (p>0.05). Therefore, it is suggested that in future revisions of websites greetings, they should fully incorporate each professional league’s slogan and direction, as well as the objectives each club aims to achieve through professional sports operations.

    참고자료

    · 없음
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