남아 출생률 자료에 대한 이질성 분석 (Heterogeneity Analysis of the Male Birth Ratio Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국통계학회
· 수록지 정보 : 응용통계연구 / 22권 / 2호 / 365 ~ 373페이지
· 저자명 : 임화경, 송석헌, 송주원

초록

1990년대에 접어들면서 우리나라는 남아선호사상, 사회경제적 발전,
인구정책 등으로 인해 태아 성감별이나 불법 낙태가 사회적으로
확산되어 출생 성비의 불균형 현상이 초래되었다. 이러한 출생 성비의
불균형 현상을 모니터링 하기 위해서 시계열 분석 또는 지역 차이 분석
등의 많은 연구들이 있었지만 시간과 공간을 동시에 분석에 포함시키지
못했다는 단점이 있다. 본 연구는 시간과 지역성을 동시에 고려하여
출생 성비의 불균형 현상을 분석하였다. 행정구역상으로 구분된
234개의 구, 시, 군 지역에 대하여 2000년과 2001년도의 각 지역별
셋째 자녀 이상의 남녀 출생아 수 자료를 이질적 모집단을 가정하여
이항분포의 혼합모형에 적용시키는 방법을 제안한다. 혼합모형의
위치모수와 가중치, 상관계수 추정은 EM 알고리즘을 통해 수행되었고,
ArcView GIS를 이용하여 지역의 이질성을 그림을 통해 표현하였다.

영어초록

Since 1990, identifying the sex of fetus and illegal abortion has
brought the sex ratio imbalance at birth in Korea due to a notion
of preferring a son to a daughter, socio-economic development,
population policy, and so forth. Although there have been many
researches such as time series analysis and region difference
analysis to monitor this sex ratio imbalance, they have a defect
that time and space could not be included in the analysis
simultaneously. This study analyzes the sex ratio imbalance at
birth, taking into account time and region at the same time. The
analysis considered the numbers of male and female babies, who
were born as the third or latter in their families, in 2000 and
2001 at 234 Gu / Si / Goon administrative districts. Here, we
suggest a mixture model of binomial distributions, assuming
heterogeneous populations. The estimation of the location
parameters, weights and correlation coefficient of the mixture
model is conducted by the EM algorithm, and the heterogeneity of
the regions is expressed as a picture using ArcView GIS.

참고자료

· 없음