분산분석을 이용한 체언류 어절구조 사용 특징에 대한 연구 -한국어 준구어 말뭉치를 중심으로- (A Study on the Characteristics of Noun Phrase Structures Using ANOVA -Focusing on Korean Quasi-Spoken Corpus-)

서지정보

· 발행기관 : 우리말글학회
· 수록지 정보 : 우리말글 / 100권 / 1 ~ 22페이지
· 저자명 : 노성화, 박기화

초록

한국어 정보 처리 분야에서, 텍스트를 분석하는 기본 단위는 어절이므로 어절구조의 사용 특징에 대한 연구는 매우 중요하다. 본 연구는 대규모 한국어 준구어 말뭉치를 기반으로 하여 체언류 어절구조를 중심으로, 통계학적․언어학적 방법을 이용하여 어절구조의 사용 특징을 분석하는 것을 목표로 하였다. 통계학적으로 먼저 이원 분산분석 방법을 사용하여 체언 유형과 어절구조 유형이 어절구조의 출현빈도에 영향을 미치는지를 검증한 다음, 일원 분산분석 방법을 사용하여 체언류 어절에서 출현한 각 어절구조의 빈도가 유의한 차이가 있다는 것을 발견하였다. 그리고 언어학적으로는 그 차이의 원인을 자세히 분석하였다. 본 연구 결과는 향후 형태소 분석이나 개체명 인식 등 자연어 처리 분야에서 유익한 참고 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

영어초록

In the field of Korean natural language processing, the study of phrase structures is crucial as word segments serve as the fundamental units for computer sentence segmentation. This study aims to analyze the characteristics of phrase structures, focusing on noun phrase structures, using both statistical and linguistic methods based on a large quasi-corpus of spoken Korean. Statistical analysis using two-way ANOVA initially examined whether the type of noun and the type of phrase structure influence the frequency of phrase structure occurrence. Subsequently, one-way ANOVA revealed significant differences in the frequencies of each phrase structure appearing in noun word segments. Additionally, linguistic analysis delved into the underlying reasons for these differences. The results of this study are expected to serve as valuable reference material for future research in natural language processing fields such as morphological analysis and named entity recognition.

참고자료

· 없음