러시아어 감성주석코퍼스 구축 방법론 연구 (A Study on Methodology for Constructing Russian Sentiment-Annotated Corpora)

서지정보

· 발행기관 : 한국노어노문학회
· 수록지 정보 : 노어노문학 / 31권 / 2호 / 89 ~ 108페이지
· 저자명 : 어건주

초록

본 논문은 사용자 생성 오피니언 문서인 트윗글을 기반으로 러시아어 감성주석코퍼스 구축을 위해 필요한 감성 주석 분류 체계와 그에 따른 태그셋 구축을 목적으로 한다. 즉, 개인의 주관적 의견이나 감정이 표현된 오피니언 문서의 감성분석을 통한 러시아어 감성주석코퍼스 구축 가이드라인을 제시하고자 한다.
러시아어의 트윗 단위 감성주석코퍼스를 구축하기 위한 오피니언 극성으로 긍정, 부정, 중립, 복합, 객관, 기타의 여섯 가지 기준을 설정하였다. 토큰 단위 감성주석코퍼스 구축을 위해서는 대상, 감성 어휘, 오피니언 서술자, 극성전환장치, 극성 강조어의 다섯 가지 분류 체계를 제안하였다. 또한 대상은 그 개체명을 인물, 집단, 자연 공간, 인공 공간, 명시적 시간, 비명시적 시간, 이동불가 구체물, 이동가능 구체물, 추상물의 아홉 가지로 분류하였다. 그리고 감성어휘에서 극성 분류는 강한 긍정, 긍정, 중립, 부정, 강한 부정, 상대극성, 강한 상대극성의 일곱 가지로 세분하여 분석의 정확성을 높이고자 하였다.

영어초록

This study aims at constructing a tagging set and a sensitive annotation classification creteria for building a Russian Sentiment-Annotated Corpora based on a user-generated opinion paper, Tweets. In this paper suggested a guideline for constructing Russian Sentiment-Annotated Corpora through sentiment analysis of Opinion document expressing individual subjective opinion or emotion.
We have set six criteria of {positive}, {negative}, {neutral}, {contradictory}, {objective}, and {trash} as the Opinion polarity for constructing tweet unit sentence annotation corpus in Russian. In order to construct the token unit sentence annotation corpus, five classification schemes were proposed: {target}, {sentiment}, {opinion holder}, {polarity-shifting device}, and {polarity intensifier}. In addition, the target classified the named entity into nine categories: {person}, {organization}, {geographical space}, {artificial space}, {time}, {scream time}, {immovable object}, {movable object}, {abstract object}. In the sentiment vocabulary, the polarity classification was divided into seven categories of {strong positive}, {positive}, {neutral}, {negative}, {strong negative}, {dependent}, and {accentuated dependent}.

참고자료

· 없음