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굴절력 매트릭스에 근거한 Javal법칙의 신뢰도 (Reliability of Javal’s Rule Based on Dioptric Power Matrix)

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최초등록일 2025.04.19 최종저작일 2017.09
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굴절력 매트릭스에 근거한 Javal법칙의 신뢰도
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국안광학회
    · 수록지 정보 : 한국안광학회지 / 22권 / 3호 / 253 ~ 260페이지
    · 저자명 : 유동식, 조현국, 김상엽, 김형수, 문병연

    초록

    목적: 각막난시로부터 굴절난시를 예측하는 여러 버전의 Javal법칙의 신뢰도를 굴절력 매트릭스를 근거하여 평가하고자 하였다. 방법: 총 84명(168안, 평균 24.67±1.59세)의 대상자가 참여하였다. 각막난시(corneal astigmatism, Ac) 는 자동각막굴절력계로 측정하였고, 원상태의 Javal법칙(original Javal’s rule, OJR), 단순화된 Javal법칙(simplified Javal’s rule, SJR), Yoo 등의 회귀식(Yoo’s regression equation, YRE)과 굴절력 벡터의 Javal법칙(vector-based Javal’s rule, VJR) 등의 4가지 버전을 이용하여 Ac로부터 굴절난시(refractive astigmatism, At)를 굴절력 매트릭스에 의해예측하였다. 자각적으로 결정되는 굴절난시(SAt)는 최대교정시력으로 하였다. 결과: 각막난시 축과 예측된 굴절난시의 축의 상관관계는 높았고(r = 0.891~0.971, p<0.001), 예측한 굴절난시 축과 자각적으로 결정된 굴절난시 축의 상관성은 모두 낮았다(r = 0.182~0.223, p = 0.004~0.018). 상대적 신뢰도를 나타내는 대응비교에서 굴절력 벡터의 Javal 법칙으로 예측된 굴절난시와 자각적으로 결정된 굴절난시가 각각 0.80±0.58 D과 0.82±0.65 D로 유의한 차이를 보이지 않았다(p = 0.662). 절대적 신뢰도를 나타내는 Bland-Altman 분석에서 굴절력 벡터의 Javal법칙에서 예측된 굴절난시와 자각적으로 결정된 굴절난시의 평균차이는 –0.02±0.51 D로 작았다. 구원주 굴절력의 비교에서 예측된 굴절난시와 자각적으로 결정된 굴절난시의 차이는 굴절력 벡터의 Javal법칙, 단순화된 Javal법칙, Yoo 등의 회귀식, 원상태의 Javal법칙 순으로 작았다. 구간별 비교에서 원상태의 Javal법칙이 모든 구간(≤2.00 D)에서 낮은 빈도를 보였고, 0.75 D 이하의 낮은 구간에서 굴절력 벡터의 Javal법칙이 높은 빈도를 보였다. 예측된 굴절난시가 자각적으로결정된 굴절난시보다 큰 경우와 작은 경우의 사이에서 각막난시 항의 최적 상수는 1.00과 0.79 범위로 예상할 수있었다. 결론: 각막난시부터 굴절난시의 예측은 굴절력 벡터의 Javal법칙이 더 신뢰가 높으며, 굴절력 벡터가 아닌산술적으로 간단한 임상적 예측에서 Javal법칙에 적용되는 각막난시의 상수는 1.0~0.79 범위가 될 것으로 본다.

    영어초록

    Purpose: To evaluate the reliability of several versions of Javal’s rule predicting refractive astigmatism from corneal astigmatism on the basis of dioptric power matrix. Methods: A total of 84 subjects (168 eyes, mean age 24.67±1.59 years) participated in this study. Corneal astigmatism (Ac) was measured by auto kerato-refractometer. Refractive astigmatism (At) was predicted by dioptric power matrix using four versions of original Javal’s rule (OJR), simplified Javal’s rule (SJR), Yoo’s regression equation (YRE), and vector-based Javal’s rule (VJR) from Ac. The subjectively determined refractive astigmatism (SAt) was taken best corrected visual acuity. Results: The relations between axes of Ac and At were represented high values (r = 0.891 to 0.971, p<0.001), the relations between axes of At and SAt were represented low values (r = 0.182 to 0.223, p = 0.004-0.018) for all four versions. The mean magnitudes of At and SAt for the VJR were 0.80±0.58 D and 0.82±0.65 D respectively. The difference between two values was not significant in paired t-test as relative reliability (p = 0.662). In Bland-Altman analysis as absolute reliability, the mean difference of At and SAt for the VJR had a small bias of –0.02±0.51 D. In comparison of previous cylindrical power, the difference between At and SAt was decreased in order of OJR, YRE, SJR, and VJR. In those of differences, OJR showed the lowest distribution within all intervals (≤ 2.00 D), VJR showed the highest distribution at the less than 0.75 D. The anticipated constant optimization were range from 0.79 to 1.00 for corneal astigmatism as the differences between At and SAt were the boundaries between more and less. Conclusions: Vector-based Javal’s rule is more reliable in predicting refractive astigmatism from corneal astigmatism, and the constant of 0.79 to 1.00 for corneal astigmatism in Javal’s rule except this rule may be applied in clinical prediction with simplicity by arithmetic operation.

    참고자료

    · 없음
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