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멀티프랙탈 탈경향요동분석을 이용한 강수량, 풍속과 온도의 변동성강도에 관한 연구 (Volatility Analysis of Rainfall, Wind Speed, and Temperature by Using the Multifractal Detrended Fluctuation Analysis)

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최초등록일 2025.04.18 최종저작일 2013.08
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멀티프랙탈 탈경향요동분석을 이용한 강수량, 풍속과 온도의 변동성강도에 관한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국물리학회
    · 수록지 정보 : 새물리 / 63권 / 8호 / 872 ~ 881페이지
    · 저자명 : 서성규, 김경식, 장기호, 박종길

    초록

    본 연구는 안동댐 인근지역에서 자동기상관측시스템 10개 지점의 강수량,풍속과 온도의 시계열자료를 기반으로 한 관측되지않은 임의의 3969개지점의 5년 (2005년 - 2009년)동안 시계열 자료들에 대해 멀티프랙탈탈경향요동분석을 실시하였으며, 자동기상관측시스템 자료를 확보하기위해 크리깅 보관기법을 활용하였다. 변동성 강도의 분석결과로부터기상요소 시계열 (강수량, 풍속, 온도)의 변동성이 큰 지점들을 파악하여안동댐 인근지역의 수문감시망 구축시에 추가적인 관측지점의 최적설치예상지점을 추정할 수 있다고 사료된다.

    영어초록

    Volatility analyses on the rainfall, wind speed and temperature were conducted based on time series data from existing observation stations to select an optimal installation site of an additional observation station to be established in the hydrometeorological network in the Andong dam area. Time series data from 3,969 stations were calculated by using the Kriging interpolation on time series data for the summertime rainfall, wind speed and temperature over a 5-years period for 10 existing AWS (automatic weather system)stations to secure enough time series data for a variability analysis. We used a multifractal detrended fluctuation analysis to analyze the time series data of 3,969 unobserved stations calculated with the Kriging interpolation. Then, on a map, we show the 40stations with the highest △α value, which indicates the volatility strength.

    참고자료

    · 없음
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