한국인 암 발병 데이터를 이용한 공간검색통계량과 에셜론분석의 핫스팟 지역 비교 (A comparative study on the hotspot area in the Echelon analysis and spatial scan statistic using Korean cancer outbreak data)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 29권 / 4호 / 975 ~ 985페이지
· 저자명 : 신영서, 김동재

초록

Kulldorff (1997)가 제안한 공간검색통계량은 데이터가 얻어진 영역의 중심을 원의 중심으로 해서 이 원상의 영역을 검색해서 핫스팟을 발견하는 방법으로 핫스팟지역을 찾기 위해 많이 쓰이고 있다. 하지만 이 방법은 원상의 핫스팟밖에 검출하지 못한다는 단점이 있다. 따라서 이를 보완하기 위해 본 논문에서는 원상에 국한되지 않고 모든 영역에서의 핫스팟 검출이 가능한 에셜론 분석법과 핫스팟지역을 비교해보았다. 본 논문에서는 1999∼2013년도의 24개 암 발병에 대한 실제 데이터를 가지고 분석하였다. 에셜론 분석에서는 발병 비율과 연령표준화발생률을 기준으로 나온 핫스팟지역 결과와 원형 검색 방법을 비교하였다.

영어초록

The Spatial Scan Statistic proposed by Kulldorff (1997) is a method of finding hotspots by searching for this original area with the center of the circle around which the data is acquired. This method is often used to find hot spots. However, this method has disadvantages in detecting only the circular hotspot. Echelon Analysis is not limited to circular type and can detect hotspots in all areas. Therefore, the paper compared the Echelon analysis and Kulldorff’s method. we analyzed the actual data on 24 cancers outbreaks from 1999 to 2013. The Echelon analysis analyzed hotspot areas based on incidence rate and Age Standardization Rate.

참고자료

· 없음