가속도계의 부착위치에 따른 에너지 소비량의 예측 정확도에 관한 연구 (A Study on the Estimation Accuracy of Energy Expenditure by Different Attaching Position of Accelerometer)

서지정보

· 발행기관 : 한국운동역학회
· 수록지 정보 : 한국운동역학회지 / 19권 / 1호 / 179 ~ 186페이지
· 저자명 : 강동원, 최진승, 문경률, 방윤환, 탁계래

초록

본 연구는 3축 가속도 센서를 허리와 발등에 부착하여 호흡가스분석기와 에너지 소비량을 비교하고, 가속도 센서를 이용한 에너지 소비량 예측과 센서 부착위치에 따른 에너지 소비량에 관한 정확도를 살펴보는 연구를 실시하였다. 8km/hr 이상의 보행속도에서 산소소비량은 속도의 증가에 따라 보다 급격한 직선적 증가를 보인다는 것을 토대로 성인남성 9명을 대상으로 트레드밀위에서 1.5~8.5km/hr의 속도로 걷는 동작을, 4.5~13.0km/hr로 뛰는 동작을 수행하였다. 또한 발등에 부착된 센서모듈과 비교를 위해 현재 시판중인 Nike+iPod Sports kit에서 측정된 에너지 소비량과의 비교도 수행하였다. 실제 에너지 소비량은 가스분석기를 통하여 측정되었으며 각 부착위치마다 보행과 주행을 구분하여 다중회귀식을 구현하였다. 실험결과 허리에 부착된 센서모듈의 에너지 소비량의 예측이 발등과 Nike+iPod Sports kit 보다 상관관계가 높음을 알 수 있었다. 또한 보행과 주행으로 구분된 에너지 소비량을 예측한 결과가 허리와 발등에서 모두 평균7.5km/hr이상에서 에너지 소비량이 교차함을 알 수 있었다. 하지만 Nike+ iPod Sports kit의 경우, 9명 모두에서 에너지 소비량의 교차점을 찾을 수 없었다. 따라서 허리에 센서모듈을 부착하고 보행과 주행에 대한 다중회귀식을 구분함으로써 더욱 정확한 예측을 수행할 수 있었다.

영어초록

This works studied to compare gas analyzer with accelerometer and the estimation of energy expenditure based on different attaching position of tri-axial accelerometer such as waist and top of the foot. Based on the fact that oxygen intake increases more radically linearly during walking more than 8.0km/hr. 9 male subjects performed walking and running on the treadmill with speed of 1.5~8.5km/hr and 4.5~13.0km/hr, respectively. Commercially available Nike + iPod Sports kit was used to compare energy expenditure with sensor module attached to their foot. Actual energy expenditure was determined by a continuous direct gas analyzer and two multiple regression equations of walking and running mode for different attaching position were developed. Results showed that estimation accuracy of energy expenditure using waist mounted accelerometer was higher than that of the top of the foot and Nike + iPod Sports kit. Results of energy expenditure based on waist and top of the foot showed that the crossover state of energy expenditure occurred at 7.5km/hr. But Nike + iPod Sports kit could not find intersection of energy expenditure in all nine subjects. Therefore the sensor module attached to the waist and separate multi regression equation by walking and running mode was the best to estimate more accurate prediction.

참고자료

· 없음