노후건축물 에너지자립률 향상을 위한 태양광 발전량 예측 알고리즘 개발 (Prediction Algorithm of Solar Energy Generation for Improving Energy Self-Sufficiency in Aged Buildings)

서지정보

· 발행기관 : 국제차세대융합기술학회
· 수록지 정보 : 차세대융합기술학회논문지 / 8권 / 11호 / 2489 ~ 2500페이지
· 저자명 : 남형곤, 황민구, 황태연

초록

본 연구는 건물의 위치 정보만으로 태양광 발전을 예측할 수 있는 알고리즘을 개발하여 노후건축물을 대상으로 건물에너지 효율성 향상을 위한 그린리모델링 기대효과 및 건물에너지 자립률 향상을 목표로 한다. 이를위해, 기존 문헌에서의 태양광 발전 모델과 천공청명도 및 직산분리 방정식 등을 다중 회귀분석식으로 결합한 예측 알고리즘을 개발하고, 테스트베드를 활용한 실증실험 데이터와의 검증을 통해 예측 알고리즘의 신뢰성을 검증하였다. 예측 알고리즘의 신뢰성 검증결과, 회귀식의 설명력을 나타내는 R2 값의 범위가 하절기(6월-8월) 기준0.80-0.96으로 높은 예측정확도를 확보하였으며, 7곳 대상지의 건물에너지 자립률은 46%-60%로 산출되어 본 수식이 그린리모델링 기대효과 예측 시 유용할 것으로 기대된다.

영어초록

This study aims to develop a prediction algorithm that can predict solar power generation using only the location information of buildings, and to improve the expected effects of green remodeling for improving building energy efficiency and building energy self-sufficiency in aged buildings. As the results of this study, the range of the reliability verification of the prediction algorithm(R2 value) was 0.80-0.96 for the summer season (June-August) and the building energy self-sufficiency rates of the seven target sites were calculated to be 46%-60%. Through these results, this prediction algorithm were verified to be useful for predicting the effects of green remodeling.

참고자료

· 없음