지역별 쌀 생산량의 공간적 종속성을 위한 최적 코풀라함수 (The optimal copula function for spatial dependence of regional rice production)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 31권 / 4호 / 609 ~ 617페이지
· 저자명 : 윤상후, 박훈석, 이희재

초록

태풍, 가뭄, 홍수 같은 큰 규모 자연재해는 많은 지역에 영향을 미치므로 지역별 공간적 상관성이 존재한다. 한반도의 쌀 생산량의 공간적 의존성은 t코풀라함수를 통해 연구가 수행되었지만, 최적 코풀라함수의 선정에 관한 연구는 아직 수행되지 않았다. 이 연구의 목적은 한반도 8 개도에서 생산되는 쌀 생산량의 공간적 종속성을 코풀라함수를 통해 살펴보고자 한다. 연구자료는 1965년부터 2018년 사이에 수집된 지역별 쌀 생산량이다. 쌀 생산량은 연도에 따라 추세성을 보이고 있어 조각별 회귀모형에 의해 추세성이 제거되었다. 추세성이 제거된 잔차의 주변부 확률분포의 모수는 최대우도방법에 의해 추정되었다. 코풀라함수를 위해 각 주변부 확률분포는 분위수를 통한 역변환 방법을 통해 균등분포를 따르는 의사자료로 가공되었다. 타원형 코풀라족, 나선형 코풀라족, 극단 코풀라족이 최적 코풀라함수로 고려되었다. 붓스트랩 기반의 Cramer-von Mises 검정과 교차검증을 통해 최적의 코풀라함수를 선정하였다. 대부분의 지역 간 공간적 종속성은 t코풀라함수로 설명되지만, 지역에 따라 극단치 코풀라족 (Gumbel, HuslerReiss)이 최적 코풀라함수로 선정되었다.

영어초록

The purpose is to estimate the spatial dependence of rice production yield among eight provinces in South Korea. Because the large scale of the disaster, such as typhoon, drought, and flood, can affect many rice yields. The optimal copula function for a spatial dependence of rice yields in Korean peninsula has not been studied. The yearly rice production data was collected between 1965 and 2018 by Statistics Korea. The trend of rice production has been eliminated by a piecewise linear model. The marginal distribution of residuals were estimated by maximum likelihood estimation. A pseudo data was generated by inverse transformation method for Elliptical copula, archimedean copula, and extreme copula family. The parametric bootstrap goodness of fit test and cross-validation were performed to find the best copula. As a result, we found that rice production in most provinces has a strong correlation with each other. Most of the spatial dependences between regions are explained by the t-copula function, but according to the region, the extreme copula (Gumbel, HuslerReiss) were selected as the best copula function.

참고자료

· 없음