이력자료 참조일수에 따른 고속도로 교통량 예측에 관한 연구 (A Study on the Prediction of Traffic Volume on Highway by the Reference Day of Archived Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국재난정보학회
· 수록지 정보 : 한국재난정보학회 논문집 / 14권 / 2호 / 230 ~ 237페이지
· 저자명 : 이소연, 정소연

초록

현재 국내에서는 지능형 교통체계(Intelligent transport system)의 일환으로 실시간 교통정보를 수집하여 도로운영의 효율성을 높이고 있다. 하지만 실시간 자료를 기반으로 한 교통정보는 운전자가 경험하게 될 교통상황과는 차이가 존재한다. 따라서 본 연구에서는 기존 교통량 이력자료 바탕으로 이력자료의 과거참조일수를 3일, 5일, 10일로 조정하여 요일별, 시간대별로 장래의 고속도로 교통량 단기예측을 수행하였다. 그 결과 과거 참조일수가 적을수록 예측오차가 작게 나타나는 것을 알 수 있었다. 5번의 과거이력을 참조하여 월요일을 예측한 결과는 10번의 과거이력을 참조했을 때보다 오차가 크게 나타났는데 이는 분석대상 기간인 2016년의 6번째 월요일이 명절이기 때문에 평소의 월요일 교통흐름과는 다소 차이가 있었기 때문으로 판단된다. 따라서 특수한 날에는 해당 이벤트의 교통량이력의 자료를 사용하면 보다 정확도 높은 결과를 나타낼 수 있을 것으로 판단된다.

영어초록

In Korea, traffic information is collected in real time as part of Intelligent Transportation System to enhance efficiency of road operation. However, traffic information based on real-time data is different from the traffic situation the driver will experience. Therefore, based on the existing traffic history data, the short-term predictions of future highway traffic were performed for each day and hour by adjusting the historical data to three, five, and ten days. As a result, the smaller the number of reference days in the past, the smaller the expected error would appear. The prediction of Monday based on five past histories showed greater errors than the 10 past histories, as the traffic flow on the sixth Monday of 2016 was somewhat different from the usual. Therefore, on special days, data from the traffic history of the event will be considered more accurate.

참고자료

· 없음