순환패널자료에서 AK복합통계량을 이용한 변화율 추정법 (AK-composite Estimator for Change Rate in Rotation Panel Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 11권 / 6호 / 3343 ~ 3353페이지
· 저자명 : 신동윤, 박흥선

초록

패널조사자료(panel survey data)는 동일한 응답자에게서 반복된 면접으로 응답자의 부담을 가중시킬 수 있다. 순환패널은 이에 대한 해결책으로 제시되고 있다. 캐나다 통계국에서 사용되는 노동력조사(LFS)는 In-for-6인 순환패널 조사이다. 본 연구는 In-for-6라는 순환패턴 하에서, 관측 시점간의 변화량이 아닌 변화율을 추정하기 위해 AK복합추정량의 적절한 사용방법을 제안하고 있다. 변화율 추정에 AK복합추정량을 사용하기 위해서는 A, K값의 최적조건을 구하는 것은 필수적인 과정인데, 본 연구는 In-for-6 의 순환패널방식에서 AK복합추정량을 사용할 경우 A값과 K값을 설정하는 방법을 제시해 주고 있다. 이를 위해 Kumar와 Lee(1983)가 제시해 준 AK복합추정량의 분산, 공분산 공식을 그대로 사용하되 우리의 목적을 위해 테일러 일차근사를 통한 접근을 시도하였고, 따라서 변화율 추정을 위한 AK복합추정량의 MSE를 근사적으로 구할 수 있었다.

영어초록

In panel survey, the same subject is interviewed for consecutive times, so that panel data have overall or a part of overlapped samples at each time. Overlapped sample reduces the sampling variance on estimates of change because of positive correlation between the estimates. However, it has demerit because of the respondent load. Rotation panel can be a solution for this problem. LFS(labor force survey)used by Statistics Canada is a rotation panel survey with In-for-6 pattern. In this study, we develop an AK composite estimator for change rate with In-for-6 rotation pattern. With a simulated data the suggested AK composite estimator is more efficient than the conventional simple ratio estimator.

참고자료

· 없음