위성 야간광 자료를 이용한 북한의 발전량 예측 연구 (A Study on Predicting North Korea’s Electricity Generation Using Satellite Nighttime Light Data)

서지정보

· 발행기관 : 대한원격탐사학회
· 수록지 정보 : 대한원격탐사학회지 / 40권 / 1호 / 81 ~ 91페이지
· 저자명 : 김봉찬, 이슬기, 이창욱

초록

전기 에너지는 현대 문명의 핵심 에너지원으로 발전량, 전력 소모량의 변화 추이는 산업 및 생활 전반과 밀접한 관계가 존재한다. 본 연구에서는 남한 지역의 발전량과 야간광 값 사이의 상관관계를 파악하고이를 이용하여 북한 지역의 월간 발전량 추이를 예측하였다. 연구 결과 서울시의 경우 야간광과 발전량 사이에는 0.34의 낮은 피어슨(Pearson) 상관계수를 보였으나 월 평균 기온을 이용하여 서울시의 가중치가 적용된 야간광 값과 발전량 사이에는 0.79의 높은 피어슨 상관계수를 보였다. 평양시의 월 평균 기온을 이용한서울시의 가중치가 적용된 야간광 값을 이용하여 북한 지역의 월간 발전량 추이를 예측한 결과 2020년,2021년 12월의 전월 대비 발전량 상승폭보다 2022년 12월의 전월 대비 발전량 상승폭이 약 60% 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 월간 발전량 자료가 존재하지 않아 기민한 산업 동향 등의 파악이 힘든 지역의 월간 발전량의 추이를 예측하는데 도움이 될 것으로 기대된다.

영어초록

Electrical energy is a key source of energy for modern civilization, and changes in electricitygeneration and consumption are closely related to industry and life in general. In this study, we identifiedthe correlation between electricity generation and nighttime light values in South Korea and used it topredict monthly electricity generation trends in North Korea. The results of the study showed a low Pearsoncorrelation coefficient of 0.34 between nighttime light and electricity generation in Seoul, but a high Pearsoncorrelation coefficient of 0.79 between weighting for Seoul case nighttime light values and electricitygeneration using monthly average temperature. Using nighttime light values weighting for Seoul case bythe average monthly temperature in Pyongyang to predict the monthly power generation trend in NorthKorea, we found that the month-on-month power generation increase in December 2022 was about 60%higher than the month-on-month power generation increase in December 2020 and 2021. The results ofthis study are expected to help predict monthly electricity generation trends in regions where monthlyelectricity generation data does not exist, making it difficult to identify timely industry trends.

참고자료

· 없음