일부 여대생의 활동에너지 소비패턴, 활동계수, 기초대사량 및 에너지 소비량 평가 (Assessment of Physical Activity Pattern, Activity Coefficient, Basal Metabolic Rate and Daily Energy Expenditure in Female University Students)

서지정보

· 발행기관 : 대한지역사회영양학회
· 수록지 정보 : 대한지역사회영양학회지 / 18권 / 1호 / 45 ~ 54페이지
· 저자명 : 박윤지, 김정희

초록

본 연구는 여대생의 평소 활동 에너지 소비 패턴 및 활동계수를 분석하고, 또한 활동 정도와 체성분과의 연관성을 조사하며 기초대사량과 에너지 필요량 추정을 위해 사용되고있는 공식들을 상호 비교하기 위해 실시된 연구이다.
서울소재 모 여자학교에 재학 중인 여대생 95명을 대상으로 개인별 신체 활동량을 조사하기 위해 1일간의 신체활동내용을 항목별로 소요시간과 함께 자가 기록하게 하여 활동계수와 하루 에너지 소비량을 계산하였다. 또한 활동정도와체성분과의 상관성을 조사하기 위하여 생체저항측정기(Inbody 720)를 이용하여 체성분을 측정하였다. 또한 1일 에너지 필요량을 H-B공식, DRI에서 도입된 EER 공식을 이용하여계산하였고, 기초대사량은 H-B 공식, DRI 공식, Inbody 720를 이용하여 분석하였다. 본 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
1. 대상자들의 평균 연령은 20.5세이고, 평균 신장은161.9 cm, 체중은 54.8 kg이다. Inbody 720을 통해 측정한 제지방량, 체지방량, 체지방률은 각각 20.9 kg, 15.9 kg, 28.4%이다.
2. 여대생의 하루 일과는 수면에 7시간 8분(29.7%), 학습활동에 6시간 31분(27.2%), 생리활동에 2시간 50분(11.8%), 여가활동에 2시간 13분(9.2%), 신체활동에 2시간 2분(8.5%), 통학활동에 1시간 58분(8.2%). 가사노동에 22분( 1.5%)을 소요하였다. 이를 활동 강도별 5단계로구분하면 수면 7시간 8분, 매우 약한 활동 11시간 51분, 약한 활동 3시간 12분, 보통 활동 1시간 18분, 강한 활동 16.6 분으로 나타났다.
3. 조사 대상자를 활동 정도에 따라 비활동군, 저활동군, 활동군의 세 군으로 나누어서 활동종류별 소요시간의 차이를 분석한 결과 평균 수면시간은 유의적인 차이는 없었다. 그러나 여가 시간은 저활동군이 활동군의 약 2배(p < 0.05) 정도로 많고 학습활동에 소요되는 시간은 비활동군이 저활동군이나 활동군에 비해 유의적(p < 0.05)으로 많았다. 걷기와 조깅 등 신체활동에 소요되는 시간은 활동 정도가 높은군일수록 유의적으로 길어지는 것으로 분석되었다.
4. 활동계수는 비활동군의 경우 1.35, 저활동군은 1.50, 활동군은 1.79로 조사되었다. 여대생 전체의 활동계수는1.58로 나왔다. 신체질량지수에 따라 저체중군, 정상군, 과체중 및 비만군으로 나누어 활동계수를 측정한 결과 저체중군은 1.55, 정상군과 과체중 및 비만군은 1.59로 동일하게나왔다.
5. 체성분 측정에서 활동군이 비활동군보다 체중과 상완위둘레, 상완위근육둘레, 체지방량이 유의적으로(p < 0.05) 증가하였다. 이외의 다른 체성분 항목에서는 유의적인 차이를 보이지 않았다.
6. H-B 공식, DRI 공식, Inbody 720로 측정한 여대생의 평균 기초대사량은 각각 1375.9 kcal, 1306.7 kcal, 1209.4 kcal였고, H-B 공식, DRI EER 공식, 그리고 생활시간표를 이용하여 에너지 소비량을 조사한 경우 여대생의1일 총 에너지 소비량은 각각 2184.4 kcal, 2164.5 kcal, 2102.1로 아주 유사한 값들이 나왔다.
7. 기초대사량들의 상관관계를 분석한 결과 DRI 공식과H-B 공식 간의 아주 높은 양의 상관성(r = 0.996, p < 0.001)을 보여 주었다. Inbody 측정값과 DRI 공식에 의해계산한 값 사이에 유의적인 양의 상관성(r = 0.872, P < 0.001))을 보여 주었고, H-B 공식과도 유의적인 양의 상관성(r = 0.851, P < 0.001)을 보여 주었다. 또한 1일 총에너지 소비량들의 상관관계를 분석한 결과 실제 총 에너지소비량을 조사한 경우와 H-B 공식을 이용한 값과의 상관성(r = 0.795, P < 0.001)이 DRI EER 공식을 이용한 값과상관성(r=0.64, P < 0.001)보다 더높게 나왔다. 또한 HB 공식과 DRI EER 공식을 이용하여 추정한 에너지 소비량과의 상관계수는 0.512(p < 0.001)로 나타났다.
이상의 결과를 통해 여대생들의 평균 활동계수는 1.58로나타나 저활동적에 속하였다. 따라서 여대생을 위한 대학에서의 많은 운동 프로그램이 개발될 필요가 있다고 생각된다.
또한 신체활동수준과 체성분간의 상관성을 분석한 결과 활동 수준이 높을수록 체중, 체지방량, 상완위둘레 및 상완위근육둘레가 유의적으로 증가하였다. 특히 본 연구에서는 단하루 동안의 활동 일지를 가지고 연구하였기 때문에 분석된데이터를 일반화시키기에는 제한점이 있다. 따라서 좀 더 의미 있는 결과를 위해서는 더 많은 대상으로 활동 일지 작성의 기간을 늘리고 활동량을 정확히 측정할 수 있는 몸에 부착하는 센서를 사용하여 보다 더 정확한 활동량을 측정하는것이 필요하다고 생각된다.

영어초록

This study was conducted to investigate the physical activity pattern, activity coefficient, basal metabolic rate and energy expenditure of female university students. One-day activity diaries were collected from 95 female university students in Seoul. Body composition was measured by Inbody 720. Subjects spent 7 hr 8 min on sleeping, 6 hr 31 min on studying, 2 hr 50 min on physiological activity, 2 hr 3 min on leisure, 2 hr 2 min on walking and jogging, 1 hr 58 min on commuting and 22 min on house chores. The activity coefficient of these subjects was 1.58. The comparison of body composition of subjects according to PAL showed that body weight, body fat mass, arm circumference and arm muscle circumference of physically active group were significantly higher than those of the sedentary group. BMR calculated by Harris-Benedict (HB) formula and DRI formula and BMR measured by Inbody 720 was 1375 kcal, 1306 kcal and 1209 kcal, respectively.
Total energy expenditure (TEE) examined by one-day activity diaries and calculated by H-B formula and estimated energy requirement (EER) formula in DRI was 2102.1 kcal, 2184.4 kcal, and 2164.5 kcal, respectively. The Pearson correlation coefficient between TEE examined by one-day activity diaries and H-B TEE was 0.795 (p < 0.001) while that between TEE examined and DRI EER was 0.604 (p < 0.001). Overall data indicated that female university students seemed to be less active. Therefore it is recommended that universities develop good exercise programs for their students. Further studies are needed to generate more meaningful results with a larger sample size and using machine attached to the body, which are able to detect physical activity more accurately. (Korean J Community Nutr 18(1) : 45~54, 2013)

참고자료

· 없음