• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

비주얼 내러티브 관점에서 인터랙티브 뉴스의 데이터 시각화 분석 연구 -2020년 이후 국내 인터랙티브 뉴스를 중심으로- (A Study on Data Visualization Analysis of Interactive News from a Visual Narrative Perspective -Focus on Domestic Interactive News Since 2020-)

12 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.17 최종저작일 2024.03
12P 미리보기
비주얼 내러티브 관점에서 인터랙티브 뉴스의 데이터 시각화 분석 연구 -2020년 이후 국내 인터랙티브 뉴스를 중심으로-
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국디자인문화학회
    · 수록지 정보 : 한국디자인문화학회지 / 30권 / 1호 / 383 ~ 394페이지
    · 저자명 : 최유진, 박수진

    초록

    미디어와 인터넷의 발달로 데이터는 많은 분량으로빠르게 늘어나고 있다. 데이터의 양이 방대해지고 내용 역시 복잡해짐에 따라 효과적인 정보 전달의 중요성이 높아지고 있으며, 특히 뉴스와 같은 매체에서 그필요성이 대두된다. 인터랙티브 뉴스는 온라인 저널리즘 중에서도 수신자에게 독특한 경험을 제공하며 새로운 정보 전달 방식으로 활용되고 있다. 본 연구는인터랙티브 뉴스라는 새로운 매체가 수신자에게 어떤시각 요소를 활용하여 데이터를 효과적으로 전달하는지 분석하는 것에 목적이 있다. 2020년부터 2023년 사이 국내 언론사의 인터랙티브 뉴스에 포함된 데이터시각화를 비주얼 내러티브의 관점으로 분석하고자 하였으며, 내러티브 구조와 표현 요소, 표현 방법으로분류했다. 내러티브 구조는 선형 구조, 비선형 구조, 다이내믹 구조, 표현 요소는 이미지, 색상, 타이포그래피, 표현 방법은 강조, 비교, 반복, 비유로 분석하였다.
    각 항목을 효과적으로 활용한 사례를 분석한 결과, 내러티브 구조는 데이터와 수신자가 유기적으로 연결되어 상호작용을 하는 데 유리함을 알 수 있었다. 이미지는 유형에 따라 사진은 직접적이고 사실적으로 내용을 전달하며 일러스트레이션은 간접적이고 상징적인 의미로 전달에 활용되는 것을 확인했다. 타이포그래피는 많은 양의 정보를 수신자들에게 효과적으로전달할 때 활용되며, 색상은 고유의 감성으로 정보를구분하거나, 전달하고자 하는 내용을 수신자들에게 효과적으로 인식시킬 수 있는 역할을 한다. 강조, 비교, 반복, 비유와 같은 표현 방법은 데이터의 정보를 해석하는 데에 시각적 변화를 통해 의미를 직간접적으로강화하고 증폭시킬 수 있다. 하나의 데이터 시각화에서도 효과적으로 활용되는 요소가 중복되기도 한다는전제하에 내러티브 구조에서는 선형 구조, 표현 요소에서는 이미지, 표현 방법에서는 비교가 높은 빈도로활용되고 있음을 확인했다. 결과적으로 지금까지 해외사례 위주로 연구되었던 데이터 시각화를 국내 9개의언론사의 사례 분석을 통해 데이터 시각화 활용의 가능성을 보여주는 것에 본 연구의 의의가 있다. 또한온라인 저널리즘 외에도 여러 디지털 매체에서의 데이터 시각화를 다양한 관점으로 바라본 후속 연구들이 등장할 것으로 기대한다.

    영어초록

    With the development of the media and the Internet, data is growing rapidly in large amounts. As the amount of data becomes vast and the content becomes complex, the importance of effective information delivery is increasing, and the need for it is especially emerging in media such as news.
    Interactive news provides a unique experience to recipients among online journalism and is being used as a new way of delivering information. The purpose of this study is to analyze what visual elements are used by a new medium called interactive news to effectively deliver data to recipients. Between 2020 and 2023, data visualization included in interactive news by domestic media was analyzed from the perspective of visual narratives, and it was classified into narrative structure, expression elements, and expression methods. The narrative structure was analyzed as linear structure, nonlinear structure, dynamic structure, and expression elements as images, colors, typography, and expression methods as emphasized, compared, repeated, and metaphor. As a result of analyzing the case of effective use of each item, it was found that the narrative structure is advantageous for the data and the receiver to interact organically. Depending on the type of image, it was confirmed that photography conveys the content directly and realistically, and illustration is used for indirect and symbolic communication. Typography is used to effectively convey a large amount of information to recipients, and color serves to distinguish information with its own sensitivity or to effectively recognize the content to be delivered to recipients. Expression methods such as emphasis, comparison, repetition, and metaphor can directly or indirectly reinforce and amplify meaning through visual changes in interpreting data information. It was confirmed that linear structure is used with high frequency in narrative structure, image in expression elements, and comparison in expression methods under the premise that elements that are effectively used in a single data visualization may exist in duplicate. As a result, this study is meaningful in that it shows the possibility of using data visualization through case analysis of nine domestic media companies, which have been studied mainly in overseas cases so far. In addition, it is expected that follow-up studies that have viewed data visualization in various digital media from various perspectives in addition to online journalism will emerge.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국디자인문화학회지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 26일 월요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
5:00 오전