딥러닝 기반 이미지 자동 레이블링을 활용한 건축물 파사드 데이터세트 구축 기술 개발 (A Development of Façade Dataset Construction Technology Using Deep Learning-based Automatic Image Labeling)

서지정보

· 발행기관 : 대한건축학회
· 수록지 정보 : 대한건축학회논문집 / 35권 / 12호 / 43 ~ 53페이지
· 저자명 : 구형모, 서지효, 추승연

초록

건설산업은 지난 수십년간 CAD를 비롯한 컴퓨터 프로그램을 활용하여 많은 발전을 이루었음에도 다른 제조업 분야와 비교해 단순 반복 작업 이외에 작업자의 지식기반 업무의 비율이 높아 노동생산성이 낮은 실정이다. 이를 위해서는 컴퓨터의 시각 정보 인지를 통하여 작업자의 지식기반 업무 효율을 높여야 한다. 또한 컴퓨터의 시각 정보 인지를 위해서는 이미지넷 프로젝트 사례와 같이 방대한 학습 데이터가 필요할 것이다. 이를 위한 건설 전문 이미지 데이터세트 구축의 일환으로 본 연구에서는 건축물 파사드 데이터를 포털사이트 로드뷰를 통해 빠르게 수집하고 이를 딥러닝을 이용하여 자동으로 레이블링하는 과정을 통해 건축물 파사드 데이터세트르 효율적으로 구축하는 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서 제안하는 방안으로 도심 중심상업가로인 대구광역시 동성로 일부를 대상으로 데이터세트를 구축하고 데이터세트의 활용성과 신뢰성을 분석했다. 이를 통해 컴퓨터가 건축물 파사드 이미지의 시각정보를 인지하여 빠른 속도로 포털사이트 로드뷰의 유의미한 파사드 정보를 추출할 수 있음을 확인할 수 있었다. 또한 본 연구를 통해 건축가에게 의존했던 파사드 설계지식을 전세계의 파사드 디자인의 패턴을 추출하여 정량적이고 정성적인 파사드 설계지식을 확보할 수 있는 가능성을 제시하였으며 건설 전문 이미지 데이터세트 구축의 활용가능성을 검증하는 데 기여하였다.

영어초록

The construction industry has made great strides in the past decades by utilizing computer programs including CAD. However, compared toother manufacturing sectors, labor productivity is low due to the high proportion of workers' knowledge-based task in addition to simplerepetitive task. Therefore, the knowledge-based task efficiency of workers should be improved by recognizing the visual information ofcomputers. A computer needs a lot of training data, such as the ImageNet project, to recognize visual information. This study, aim atproposing building facade datasets that is efficiently constructed by quickly collecting building facade data through portal site road view andautomatically labeling using deep learning as part of construction of image dataset for visual recognition construction by the computer. As amethod proposed in this study, we constructed a dataset for a part of Dongseong-ro, Daegu Metropolitan City and analyzed the utility andreliability of the dataset. Through this, it was confirmed that the computer could extract the significant facade information of the portal siteroad view by recognizing the visual information of the building facade image. Additionally, In contribution to verifying the feasibility ofbuilding construction image datasets. this study suggests the possibility of securing quantitative and qualitative facade design knowledge byextracting the facade design knowledge from any facade all over the world.

참고자료

· 없음