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지문성분 중 아미노산들의 Tyrosinase에 대한 분자도킹 (Molecular Docking to Tyrosinase of Amino Acids in Components of Fingerprint)

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최초등록일 2025.04.15 최종저작일 2012.12
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지문성분 중 아미노산들의 Tyrosinase에 대한 분자도킹
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국과학수사학회
    · 수록지 정보 : 과학수사학회지 / 6권 / 4호 / 241 ~ 249페이지
    · 저자명 : 김해중, 최용복, 최원석, 성낙도, 최성운

    초록

    새로운 잠재지문 감식의 용용 가능성을 탐색하기 위하여 지문성분 중 아미노산들의 tyrosinase에 대한 분자도킹을 실시하였다. 그 결과, 도킹 스코어(DS)가 높은 화합물은 arginine 등, 6개 아미노산이었다. 그리고 아미노산 분자들의 작용기와 tyrosinase의 반응점 내 구리원자 사이의 배위결합성으로 인한 비경쟁적인 저해반응성이 예상되는 화합물은 alanine, isoleucine, 및 methionine 등, 3개 아미노산 이었다. 또한, 실험적으로 tyrosine을 제외한 아미노산들은 tyrosinase 저해활성을 나타내지 않았으며 기질-수용체 간 수소결합에 기초하여 반응의 초기단계에서 bidentate까지 진행되는 비경쟁적인 저해반응의 경로를 제안하였다. 이와 같은 반응으로 생성된 수소결합과 배위결합 착 화합물의 광학적인 검출은 새로운 잠재지문 현출기 법으로 적용될 수 있을 것으로 기대된다. 따라서 분자도킹 기법은 실제 화합물이거나 또는 가상의 구조에 대하여 저해활성 반응의 유형과 새로운tyrosinase 저해성 화합물의 최적화에 활용될 수 있음을 알았다.

    영어초록

    To investigate the applied possibility of new latent fingerprint detection, molecular dockings of amino acids as one of fingerprint components to the active site of tyrosinase were performed. From the results, high docking scored compounds were six kinds of amino acids including arginine. And, it is predicted that three compounds, which are alanine, isoleucine, and ethionine, showed the non-competitive inhibitory reaction caused by the coordination bond between functional groups of amino acids and copper atoms in the activesite of tyrosinase. From experimental results, the tyrosinase inhibitory activity wasn’t shown by Amino acids except tyrosine. In addition, the pathway of non-competitive inhibitory reaction, from its initial step to that of bidentate, has proposed based on the H-bond between substrate and receptor. Therefore, it is expected that detecting coordination bond complexes (Cu-O) and H-bond, created by non-competitive reaction, by means of optical technique, will be able to be applied to a new technique for the detection of latent fingerprint. Furthermore, it is found that the molecular docking technique, which is for all of existing compounds or virtual structures, could be applied to the optimization of new tyrosinase inhibitory activated compounds as well as to the confirmation of inhibitory activated reaction types.

    참고자료

    · 없음
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