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챗GPT, 달·이, 미드저니, 파이어플라이와 상호작용을 통한 포스터 디자인 생성 연구 (A Study on Poster Design Generation through Interaction with ChatGPT, DALL·E, Midjourney, and Firefly)

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최초등록일 2025.04.09 최종저작일 2024.12
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챗GPT, 달·이, 미드저니, 파이어플라이와 상호작용을 통한 포스터 디자인 생성 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 차세대컨버전스정보서비스학회
    · 수록지 정보 : 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 / 13권 / 6호 / 745 ~ 754페이지
    · 저자명 : 박현서, 김경수

    초록

    본 연구는 챗GPT, 달·이, 미드저니, 파이어플라이 4가지의 이미지 생성 AI를 기반으로 셰퍼드 페어리의 ‘희망’ 포스터 스타일을 ‘BTS’의 일부 멤버들에 대입하여 포스터 디자인을 생성하였다. 이를 통해 AI 도구별 특징과 활용 단계를 다음과 같이 제시한다. 첫째, 챗GPT와 상호작용으로 프롬프트 정제 과정을 통해 달·이가 ‘BTS’ 멤버의 실제 모습과 유사한 이미지를 생성하였다. 달·이의 특정 인물이나 스타일을 직접적으로 명시하는 프롬프트의 제한은 챗GPT에서 직접적인 키워드나 스타일 대신 간접적이고 우회적 설명 방식을 통해 극복하였다. 둘째, 미드저니를 활용한 이미지-텍스트 반복 변환 과정에서는 원본 포스터의 주요 요소를 유지하면서도 새로운 시각적 해석을 반영한 창의적 이미지를 생성하였다. 셋째, 파이어플라이에서는 여태 반영하지 못한 창작자의 의도나 프롬프트를 보완하고 수정하였다. 결론적으로 챗GPT와 달·이에서 사실적인 이미지를 생성하고, 미드저니에서 이미지의 창의적인 변형과 재해석을 거친 후, 마지막으로 파이어플라이에서 이미지 후처리를 통해 포스터의 완성도를 높이는 것이 효과적임을 확인하였다.

    영어초록

    This study utilized four image-generating AIs—ChatGPT, DALL·E, MidJourney, and Firefly—to create poster designs by adapting Shepard Fairey’s Hope poster style to selected members of BTS. The study outlines the characteristics and utilization steps of each AI tool as follows. First, through prompt refinement with ChatGPT, DALL·E was able to generate images resembling the actual appearance of BTS members. The limitations of DALL·E in directly specifying certain individuals or styles were addressed by employing indirect and circumlocutory descriptions suggested by ChatGPT. Second, the iterative image-text transformation process using MidJourney retained key elements of the original poster while generating creative interpretations with new visual perspectives. Third, Firefly was used to refine and supplement the creator's intent and prompts that had not been fully reflected in earlier stages. In conclusion, ChatGPT and DALL·E excelled at generating realistic images, MidJourney facilitated creative transformations and reinterpretations, and Firefly enhanced the overall quality of the posters through post-processing.

    참고자료

    · 없음
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