다수준 로지스틱 회귀분석을 이용한 비만 여부에 미치는 영향 (Study of effect on the obesity status using multilevel logistic regression analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 30권 / 1호 / 205 ~ 217페이지
· 저자명 : 박일수, 한준태

초록

본 연구는 개인 수준 및 지역 수준의 다양한 특성들이 개인의 비만여부에 미치는 영향요인을 파악하기 위해 실시하였다. 분석을 위해 활용된 자료는 전국 규모의 표본조사자료인 질병관리본부의 2016년 지역사회건강조사 자료를 비롯하여, 기타 국가 단위로 생산된 자료이다. 또한, 영향요인 파악을 위해서는 다중대응분석 및 전체 및 성별에 따라 다수준 로지스틱 회귀모형을 각각 적용하여 비만에 미치는 요인을 분석하였다. 그 결과, 분석모형에 있어서는 각 수준별 요인이 고려될수록 모형적합도가 향상됨에 따라, 개인 및 지역수준 모두 개인의 비만여부에 중요한 요인으로 작용됨을 확인할 수 있었다. 각 요인별 분석결과, 전체 모형에서는 남자, 저학력 수준, 판매서비스직, 나쁜 건강수준, 체중조절 중, 스트레스를 가진 자, 재정자주도가 높고, 조이혼율 등이 높은 지역에 거주하는 자 등이 그렇지 않은 자에 비해 비만도가 높게 나타났다. 그러나, 성별에 따른 요인별 결과에 있어서는 연령, 교육수준, 건강검진, 우울증 경험 등에서 비만에 미치는 요인들의 위험도 수준 차이가 존재하였다. 본 연구는 전국적 규모의 분석자료를 활용하여, 개인이 가진 특성뿐만 아니라 개인의 건강결정 요인에서 매우 중요한 부분으로 인식되고 있는 지역사회의 다양한 환경적 요인들이 비만에 미치는 영향요인을 파악하고 그 유의성을 제시하였다.

영어초록

This study was carried out to investigate the influence of various characteristics of individual and regional level on the obesity of individual. The data used for the analysis are Community Health Survey produced by Korea Centers for Disease Control and Prevention in 2016, as well as a large sample survey conducted by government agencies. We analyzed the factors affecting obesity by multiple correspondence analysis and multi-level logistic regression model according to overall and gender. As a result, it was found that a goodness of fit of model improved as the factors of each level were considered in the analysis model, and it was confirmed that both individual and regional levels were important factors for the individual's obesity. The overall model has a high risk of obesity, such as men, low education, service and sales people, poor health status, attempt to control weight, subjective stress recognition, high local government financial independence, high crude divorce rates, so and on. However, gender-based models differed in the level of risk between factors influencing obesity by age, education, health screening, and depression experience. This study was to identify the reliable risk factors of obesity by various characteristics of individuals and various environmental factors using large data on national scale.

참고자료

· 없음