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다구치 분석과 분산반응표면 분석을 활용한 최적점 탐사 (Searching the Optimal Design Points Based on Taguchi Method and Variance Response Surface Method)

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최초등록일 2025.04.09 최종저작일 2010.04
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다구치 분석과 분산반응표면 분석을 활용한 최적점 탐사
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국자료분석학회
    · 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 12권 / 2호 / 1135 ~ 1148페이지
    · 저자명 : 정형철

    초록

    식품의 관능검사나 최적화 조건을 탐사하는 방법으로 반응표면 분석이나 다구치 방법이 널리 활용된다. 본 연구에서는 쌀빵을 생산하는 데 있어 중요하게 판단되는 세 변인에 대한 다중 반응결과에 기초하여 각각의 최적점을 탐사하는 과정을 다루었다. 여기에서 다구치 방법과 능형분석 그리고 평균반응과 분산반응을 고려하는 반응표면분석을 사용하여 최적점을 비교하였다. 주된 실험이 2 수준 요인 실험이므로 반응표면분석으로는 최적점을 찾는 것이 다소 어렵다. 그러므로 다구치 실험결과를 기초로 반응표면의 분산을 최소로 하는 최적점을 찾는 방법을 사용하여 다구치 결과와 비교하였다. 비교결과 다구치 분석, 분산반응표면 결과가 매우 유사하였으며, 능형분석과는 약간의 차이가 있음을 볼 수 있었다.

    영어초록

    Taguchi methods or response surface methods are frequently used by researchers to find the optimal design points in sensory evaluation or engineering processes. In this paper, we considered the process to find the optimal design points of the three factor which are considered of important ingredient factors to produce the rice-bread. The three factors are hydroxy propyl methyl cellulose, carboxy methyl cellulose, and a kind of lactose. The response variables are dense, hardness and volume of rice-bread are simultaneously measured by rheometer. In this case study, we considered the responses one by one not simultaneous, and used three methods to find the optimal design points, which are Taguchi method, ridge system and response surface method based on mean and variance response. The results of three methods are product the similar results, especially Taguich method and response surface method based on the minimizing the variance response make same results. With based on the fact, response surface method based on variance response have used a response surface alternative to the Taguchi robust parameter design approach.

    참고자료

    · 없음
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