다 기간 성과평가를 위한 Super Efficiency DEA 모델 및 사례적용 (Multi-period super efficiency DEA models and a case example)

서지정보

· 발행기관 : 서비스사이언스학회
· 수록지 정보 : 서비스 연구 / 15권 / 1호 / 80 ~ 92페이지
· 저자명 : 김기성, 이태한

초록

본 연구는 다 기간 성과평가를 위한 super efficiency DEA(Data Envelopment Analysis) 모델들을 제안하고, 이를활용한 성과 측정 사례를 제시하였다. DEA는 인과관계를 밝히기 어려운 복수의 투입과 산출 데이터를 갖는 조직단위(DMU)의효율성을 평가하는 분석 도구로 널리 활용되고 있다. DEA 모델은 투입과 산출 데이터를 기반으로 생산가능집합을 정의하고해당 생산가능 집합 내의 상대적인 위치를 통하여 조직단위에 대한 상대적인 효율성을 평가하는 모델이다. 단일 기간이 아니라여러 기간에 걸쳐 수행되는 프로젝트 등과 같이 다 기간의 투입 및 산출 데이터를 기반으로 다 기간의 평가가 필요한 경우단일 기간과 달리 특정 조직단위의 효율성의 평가를 위한 비교 대상 조직단위의 투입과 산출 데이터의 범위를 다양하게 정의할수 있고 그에 따라 생산가능집합을 다양하게 정의하여 다수의 DEA 모형의 수립이 가능하다. 본 논문에서는 다 기간 성과평가를위하여 다수의 생산가능집합을 정의하고 그에 따른 super efficiency DEA 모델들을 제시하였다. super efficiency DEA 모델은비교대상 투입 및 산출에서 평가대상의 투입 및 산출을 제외하여 DEA 모델에서 효율적으로 평가되는 다수의 조직단위들 사이의상대적인 차이를 측정하고자하는 모델이다. 제시된 모델들에 대하여 다 기간 인력양성 사업인 공학교육 혁신사업의 사례에적용하여 평가 결과를 제시하였다. 평가 결과 제시된 다 기간의 조직단위의 투입 및 산출을 비교 대상에 포함하는 super efficiency DEA 모델들이 단일 기간별로 적용한 super efficiency DEA 결과와 비교하여 순위에는 큰 차이가 없지만 좀 더 차별화된효율성 지수를 제공함을 확인할 수 있었다.

영어초록

This study proposed super efficiency DEA (Data Envelopment Analysis) models for multi-period performance evaluation and presents case studies demonstrating their application. DEA is widely utilized as an analytical tool to evaluate the efficiency of decision-making units (DMUs) that involve multiple inputs and outputs, where causal relationships are difficult to identify. DEA models define a production possibility set based on input and output data, assessing the relative efficiency of DMUs by their position within this set. When evaluating performance over multiple periods, such as in projects involving multi-period inputs and outputs, the scope of input and output data for comparison differs from that of single-period evaluations. This allows for various definitions of production possibility sets, enabling the establishment of multiple DEA models. In this study, several production possibility sets were defined for multi-period performance evaluation, and corresponding super efficiency DEA models were proposed. Super Efficiency DEA models enable the assessment of relative efficiency among efficient DMUs by excluding the input and output data of the DMU being evaluated from the reference set. The proposed models were applied to a multi-period workforce development initiative, specifically the Engineering Education Innovation Project. Data from 10 engineering education innovation centers over a four-year period were used for the analysis. The evaluation results showed that the proposed Super efficiency DEA models, which include multi-period inputs and outputs as comparison targets, provided more differentiated efficiency scores than single period super efficiency DEA models, although there was little difference in the ranking of DMUs.

참고자료

· 없음